Estatística

Este artigo analisa métodos de aprendizado profundo para melhorar previsões de velocidade do vento.

Uma nova abordagem para estudar a polarização do CMB e ondas gravitacionais usando redes neurais.

Um guia pra criar portfólios de baixa volatilidade usando métodos estatísticos.

Um estudo apresenta um método pra estimar a propagação de doenças pra melhorar as respostas de saúde pública.

Um método pra estimativas populacionais precisas em nível granular.

Apresentando um método bayesiano para inferir estados ocultos em sistemas complexos.

Novos métodos melhoram as estimativas dos efeitos do tratamento em subgrupos de ensaios clínicos.

Usando modelagem avançada pra garantir a gestão segura da infraestrutura.

Local-DSM melhora modelos de difusão para lidar com dados complexos e não lineares.

Explorando como insights geométricos podem melhorar métodos de aprendizado de representação.

Este artigo explora o impacto do barulho nas saídas softmax e na precisão da classificação.

Explorando a interseção entre privacidade de dados e métodos de aprendizado contínuo.

Abordando a contaminação de dados em previsões com métodos conformais avançados.

Um novo método melhora o aprendizado de protótipos usando técnicas de teoria da codificação.

Uma nova abordagem para alocação de recursos em programas sociais prioriza as necessidades e a avaliação.

Novo método melhora a quantificação da incerteza na análise de dados.

Uma visão geral das abordagens para resolver o problema das N-Rainhas.

A pesquisa foca em melhorar as defesas de aprendizado de máquina contra ataques adversariais.

Nii-C melhora a análise de dados bayesiana com técnicas de amostragem eficientes.

Um novo método melhora o aprendizado a partir de dados complexos usando proximais de Wasserstein.

Métodos para transformar dados complexos em formatos visuais claros.

Aprenda como a regressão quantílica e os algoritmos MM melhoram a análise de dados em várias áreas.

Um olhar sobre como os cérebros dos bebês se desenvolvem e os fatores que influenciam esse crescimento.

Uma nova abordagem simplifica a estimação de parâmetros em modelos que não têm funções de verossimilhança claras.

As CGS simplificam a análise de relações complexas de saúde pública.

Uma nova abordagem para alocação de recursos em programas sociais prioriza as necessidades e a avaliação.

Este artigo investiga a ligação entre a maconha e o uso de drogas mais pesadas.

Pesquisas mostram como rola a interação em redes dinâmicas usando técnicas de modelagem avançadas.

Um método pra analisar os efeitos do tratamento em pacientes usando dados existentes.

Apresentando um método pra melhorar o agrupamento de dados de distribuição usando médias e variações.

Aprenda como a lente fraca ajuda a revelar as distribuições de massa escondidas do universo.

Uma nova abordagem para redução de dimensões eficaz em tarefas de classificação.

A informação impacta muito os processos de decisão em vários campos.

A Lei de Benford mostra uns padrões estranhos nos primeiros dígitos de conjuntos de dados.

Um método para análise detalhada de sinais ao longo do tempo e da frequência.

Novos métodos melhoram a compreensão do universo através de dados de lente gravitacional fraca.

Um estudo sobre como a informação circula nas redes sociais com estruturas de comunidade.

Analisando como os obstáculos afetam a qualidade do sinal Wi-Fi em diferentes ambientes.

Aprenda como o movimento afeta os sinais de comunicação sem fio e a confiabilidade deles.

Descubra estratégias pra melhorar suas chances em Amarelinha e Guerra de Navios.

Uma nova abordagem para redução de dimensões eficaz em tarefas de classificação.

O aprendizado de políticas com base em correspondência melhora a atribuição de tratamento com base nas características individuais.

Explore os desafios de se adaptar a recompensas que mudam na hora de tomar decisões.

Examinando técnicas pra modelar e entender sistemas multiescala usando EDEs e estimativa de parâmetros.

Analisando como traços individuais afetam as respostas a medicamentos através de métodos estatísticos.

Um guia para estimar a volatilidade integrada e sua importância para os investidores.

Um framework pra analisar relações causais em cenários extremos.

Investigando métodos mais rápidos para teste de duas amostras usando características de Fourier aleatórias.