Estatística

Analisando como as mudanças no nível do mar afetam as costeiras e os ecossistemas.

Uma abordagem simplificada que muda como os engenheiros estimam os impactos das ondas em estruturas offshore.

Um novo método melhora a precisão dos dados de saúde em regiões pequenas com informações limitadas.

Um novo método melhora a experiência do usuário em interfaces cérebro-computador.

Um novo método melhora a seleção de variáveis em modelos de análise de sobrevivência.

Um estudo sobre como performances extremas na natação podem prever recordes futuros.

Uma olhada no impacto da segunda e terceira ondas da COVID-19 na Polônia.

Métodos inovadores levam em conta as interações familiares para estratégias de tratamento personalizadas.

Esse estudo usa aprendizado profundo pra reconhecer gestos com as mãos usando sinais musculares.

Novos métodos melhoram o manuseio de dados de alta dimensão em aprendizado de máquina.

Um estudo sobre a eficácia dos estimadores de informação mútua em diferentes cenários de dados.

Aprenda como a manutenção preditiva melhora a eficiência das máquinas e reduz custos.

Um olhar sobre novos métodos para lidar com desafios de tomada de decisão complexos.

Um novo framework melhora a amostragem de eventos extremos usando aprendizado de máquina e métodos tradicionais.

GNNs de ordem superior melhoram o aprendizado a partir de dados complexos de grafo usando P-tensores.

Uma estrutura pra avaliar a robustez de Redes Neurais Bayesianas contra ataques adversariais.

Uma abordagem moderna pra melhorar a análise de dados espaciais usando métodos de machine learning.

Um novo método melhora a seleção de variáveis em modelos de análise de sobrevivência.

Nova técnica melhora a inferência para modelos gaussianos latentes com dados complexos.

Este artigo fala sobre o método de amostragem Restart em modelos generativos.

Aprenda a escolher modelos preditivos de forma eficaz usando inferência bayesiana.

Explorando o papel do PDMP e do acoplamento para melhorar os métodos de amostragem estatística.

Um novo método para amostragem de distribuições complexas em imagens.

Novas técnicas melhoram a eficiência e a precisão no design experimental usando métodos bayesianos.

Este artigo analisa como os agentes influenciam uns aos outros nas decisões de saúde pública.

Um novo método pra estudar resultados de tratamento raros, mas sérios.

Um jeito de melhorar a análise de dados nas ciências sociais.

Um novo método melhora a descoberta causal ao lidar com a heterocedasticidade na análise de dados.

Um novo método aumenta a precisão na combinação dos resultados de ensaios clínicos.

Um novo método melhora a precisão dos dados de saúde em regiões pequenas com informações limitadas.

Um novo método pra comparar como as características influenciam os resultados na análise de dados.

Um novo método melhora a seleção de variáveis em modelos de análise de sobrevivência.

Explorando como sistemas biológicos processam informação através da inferência bayesiana.

Um olhar sobre como as patentes impulsionam o crescimento da biotecnologia no Reino Unido.

Analisando a indústria de mineração do Peru através de análise de dados e previsões futuras.

Uma olhada na regra de Haldane e seu impacto em fazer previsões.

Um modelo melhorado para analisar conexões em redes bipartidas.

Combinar classificadores neurais com simulação Monte Carlo melhora os métodos de análise de dados.

Um estudo sobre os fatores que afetam as taxas de fertilidade em diferentes países.

Aprenda como a automação pode facilitar a correção de tarefas abertas para os educadores.

Explorando o papel do índice R'enyi na avaliação da diversidade de redes.

GNNs de ordem superior melhoram o aprendizado a partir de dados complexos de grafo usando P-tensores.

Uma nova maneira de estimar os efeitos do tratamento mesmo com dados faltando.

Uma nova abordagem usa medidas pra melhorar os modelos de machine learning e lidar com desafios do dia a dia.

Uma nova visão sobre como entender o erro de generalização em algoritmos de aprendizado de máquina.

Um estudo sobre como performances extremas na natação podem prever recordes futuros.

Um olhar sobre como medir dados em vários espaços métricos.

Um guia pra estimar densidades de misturas gaussianas de forma eficaz.