Estatística

Esse estudo analisa a ligação entre a eficiência do mercado e geradores de números aleatórios.

Descubra como novos métodos melhoram a eficiência e a eficácia do design de treliças.

Esse estudo destaca um novo método pra analisar a idade do cérebro usando dados de imagem.

Essa pesquisa foca em manter a justiça nos algoritmos através de métodos de auditoria contínua.

Novos métodos melhoram a compreensão das relações entre danos cerebrais e funções.

Este estudo avalia modelos de linguagem para detectar quedas de energia rapidamente pelas redes sociais.

Este estudo combina amostragem aleatória e oportunista pra melhorar as previsões de distribuição de espécies.

Transformando métricas brutas em pontuações pra uma compreensão melhor nas organizações.

Novo método melhora a capacidade dos Transformers de lidar com comprimentos de sequência variados de forma eficiente.

Uma nova abordagem pra interpretar e melhorar redes neurais profundas usando modelos gráficos.

Analisando o problema do colapso de recompensa em modelos de linguagem grandes e possíveis soluções.

Essa pesquisa foca em manter a justiça nos algoritmos através de métodos de auditoria contínua.

Novas variantes do SVGD melhoram a eficiência de amostragem para distribuições complexas.

Uma nova abordagem pra garantir fairness em agrupamento de aprendizado de máquina.

Explorando por que o SGD manda bem na generalização em comparação com os métodos tradicionais.

Novos métodos melhoram a compreensão das relações entre danos cerebrais e funções.

As Visões de Tarefas do CRAN oferecem aos usuários de R ferramentas organizadas para tarefas específicas.

Descubra o potencial da distribuição Gama generalizada e do algoritmo SeLF.

Uma nova estrutura melhora a eficiência de amostragem em distribuições de probabilidade complexas.

Um estudo sobre chegadas através de processos pontuais e a conexão deles com processos contínuos.

Nova abordagem melhora a precisão na detecção de opiniões em vários tópicos.

Explorando o impacto e os métodos de análise de dados de mortalidade.

Esse artigo simplifica a Geometria de Fisher e sua importância pra entender as relações estatísticas.

Um novo método melhora como a gente agrupa dados com números e categorias.

Essa pesquisa foca em manter a justiça nos algoritmos através de métodos de auditoria contínua.

Um método que separa características compartilhadas e únicas em fontes de dados diversas.

Uma estrutura flexível para análise de sensibilidade em estudos observacionais.

Pesquisadores melhoram o design de experimentos usando aprendizado por reforço e novas técnicas de estimativa.

Um novo método melhora a precisão na estimativa de funções monotônicas através do compartilhamento de informações.

Analisando o desempenho da regressão logística multinomial em ambientes de alta dimensionalidade e a importância das características.

Novos métodos em aprendizado de máquina melhoram a compreensão sobre a sobrevivência do câncer de mama.

Um novo modelo melhora a análise das relações de dados espaciais.

Aprenda sobre métodos avançados e o papel deles na análise de dados.

Um novo método melhora como a gente agrupa dados com números e categorias.

Como os atrasos impactam a eficiência dos desenhos de ensaios adaptativos.

Explorando como sistemas biológicos processam informação através da inferência bayesiana.

Um olhar sobre como as patentes impulsionam o crescimento da biotecnologia no Reino Unido.

Analisando a indústria de mineração do Peru através de análise de dados e previsões futuras.

Uma olhada na regra de Haldane e seu impacto em fazer previsões.

Um modelo melhorado para analisar conexões em redes bipartidas.

Um olhar sobre como valores extremos de duas variáveis interagem e impactam diversas áreas.

Aprenda sobre métodos avançados e o papel deles na análise de dados.

A pesquisa sobre a estimativa Lasso melhora a precisão do teste em grupo para detecção de COVID-19.

Novas variantes do SVGD melhoram a eficiência de amostragem para distribuições complexas.

Uma nova maneira de analisar dados usando GLMs em cenários complexos.

Analisando o desempenho da regressão logística multinomial em ambientes de alta dimensionalidade e a importância das características.

Melhorando a tomada de decisão através da coleta eficiente de feedback humano em RL.

Um novo método para avaliar a distribuição uniforme em amostras de dados.