Estatística

Analisando como modelos estocásticos ajudam a prever a propagação de doenças infecciosas.

Um novo método de marca d'água ajuda a identificar dados tabulares sintéticos.

Novos métodos de normalização melhoram as previsões de dados espaciais e a eficiência da análise.

Novos métodos melhoram a busca por exoplanetas distantes através de uma análise de dados avançada.

Um novo método melhora a imagem cerebral pra mais precisão e eficiência.

Este estudo explora como os professores influenciam as crenças e práticas uns dos outros.

Novos métodos melhoram a precisão e a justiça nas previsões dos resultados de saúde.

Analisando a ligação entre poluição e aumento das temperaturas pra ações políticas eficazes.

Um método que combina SGD e técnicas de privacidade pra uma análise de dados eficaz.

Apresentando o EBARS pra escolher os melhores nós em regressão spline multivariada.

Métodos eficazes para gerenciar rótulos ruidosos em dados de alta dimensão para uma classificação melhor.

Este estudo analisa como as previsões futuras melhoram o desempenho da classificação online.

Um novo framework pra criar classificadores de machine learning que são confiáveis e precisos.

Analisando como algoritmos podem proteger a privacidade enquanto otimizam decisões em medicina personalizada.

CViT junta aprendizado de operador com campos neurais condicionados pra melhorar modelagem científica.

Essa pesquisa trata da oversmoothing em convoluções de grafo pra melhorar a precisão da classificação de nós.

Um método que combina SGD e técnicas de privacidade pra uma análise de dados eficaz.

Um novo pacote R para regressão semiparamétrica funcional e análise de dados.

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Um método pra criar amostras de dados baseado em condições específicas usando modelos de difusão.

Novas abordagens melhoram a amostragem de dados de distribuições complexas em estatística e aprendizado de máquina.

Este artigo propõe usar aprendizado por reforço pra melhorar algoritmos MCMC adaptativos.

Novos métodos online melhoram a análise de dados funcionais para aplicações do mundo real.

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Analisando problemas com o manuseio de dados em estudos de expressão gênica de scRNA-seq.

Analisando como modelos estocásticos ajudam a prever a propagação de doenças infecciosas.

Apresentando o EBARS pra escolher os melhores nós em regressão spline multivariada.

Esse artigo fala sobre uma nova estrutura pra testar kernels na análise de dados complexos.

Um novo método pra analisar dados espaço-temporais em várias áreas.

Novos métodos melhoram a análise de dados de imagem do cérebro usando técnicas de aprendizado de variedade.

Como as organizações podem manter os modelos de IA relevantes e precisos.

Uma olhada em como o ajuste de covariáveis esclarece os resultados da pesquisa ao gerenciar variáveis de confusão.

Um método que permite uma análise estatística adaptativa sem suposições rígidas de modelo.

Uma nova abordagem para boxplots garante a privacidade dos dados enquanto mantém uma análise legal.

Essa pesquisa desenvolve métodos para alocação justa de recursos, mesmo com feedback limitado dos usuários.

Um olhar sobre como o framework de estimand melhora a análise de ensaios clínicos.

Uma nova maneira de entender conexões humanas complexas através da análise de redes sociais fuzzy.

Um estudo sobre como o Park-and-Ride pode reduzir a congestão e as emissões.

A informação impacta muito os processos de decisão em vários campos.

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Uma olhada em novos métodos para melhorar a remoção de ruído em matrizes no meio de ruídos complexos.