Estudando como a idade e as mutações afetam as neoplasias mieloproliferativas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Emuladores bayesianos melhoram a tomada de decisão no controle de poços de petróleo sob incerteza.
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Um método pra detectar superaquecimento em motores marinhos em meio a condições que mudam.
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Pesquisadores melhoram os testes de confiabilidade de dispositivos de uso único usando métodos estatísticos inovadores.
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Um estudo sobre métodos avançados para avaliar as contribuições dos jogadores de basquete.
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Uma análise detalhada das tendências de desempenho do cricket ODI ao longo de 36 anos.
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Um estudo apresenta um modelo pra estimar a propagação da COVID-19 nas regiões.
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Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar a detecção de ondas solitárias internas nos dados do oceano.
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Essa pesquisa fala sobre o papel do aprendizado federado em proteger a privacidade durante a análise de dados.
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Novos métodos para testes estatísticos enquanto protegem a privacidade dos dados através do aprendizado federado.
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Novas abordagens melhoram as estratégias de controle para sistemas complexos e não lineares usando características aleatórias.
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Este artigo examina como os Transformers raciocinam e o papel dos cadernos de anotação.
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Apresentando um modelo pra analisar processos de salto de Markov complexos com dados barulhentos.
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As técnicas baseadas em dados precisam proteger a privacidade enquanto identificam as melhores opções.
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Essa pesquisa melhora a confiabilidade dos modelos de aprendizado de máquina por meio de técnicas de calibração e recalibração.
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Aprenda como a previsão conformal aumentada melhora a compreensão da incerteza em modelos.
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Um novo framework melhora os testes de hipótese em modelos de regressão aditiva.
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Um olhar sobre as principais ferramentas de pipeline de dados e seus papéis na engenharia de dados.
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Uma nova abordagem melhora a eficiência da amostragem MCMC usando geometria de Riemann.
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Esse artigo fala sobre métodos inovadores pra fazer uma análise estatística melhor de dados agrupados.
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Aprenda como os algoritmos de aumento de dados melhoram a análise de dados e a construção de modelos.
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Um novo método combina MCMC de dividir e conquistar com modelos de difusão pra melhorar a amostragem.
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Este artigo fala sobre métodos pra amostrar dados complexos de alta dimensão de forma mais eficaz.
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Uma nova abordagem pra entender como as ações interagem durante as mudanças do mercado.
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Um estudo sobre como reduzir danos contrafactuais em ferramentas de tomada de decisão.
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A IA tá melhorando as opções de tratamento em clínicas usando dados de RCT.
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Um novo método torna a análise de relação causal mais eficiente e fácil de lidar.
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Um guia pra usar testes de permutação na análise estatística em modelos de regressão.
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Aprenda como juntar tipos de dados melhora a precisão da pesquisa em várias áreas.
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Novas abordagens propõem uma melhor forma de lidar com empates em rankings em várias áreas.
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Novas técnicas melhoram a análise dos efeitos genéticos em várias condições.
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Essa pesquisa desenvolve métodos para alocação justa de recursos, mesmo com feedback limitado dos usuários.
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Um olhar sobre como o framework de estimand melhora a análise de ensaios clínicos.
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Uma nova maneira de entender conexões humanas complexas através da análise de redes sociais fuzzy.
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Um estudo sobre como o Park-and-Ride pode reduzir a congestão e as emissões.
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A informação impacta muito os processos de decisão em vários campos.
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A Lei de Benford mostra uns padrões estranhos nos primeiros dígitos de conjuntos de dados.
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Um método para análise detalhada de sinais ao longo do tempo e da frequência.
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Novos métodos melhoram a compreensão do universo através de dados de lente gravitacional fraca.
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Um olhar sobre modelos gráficos binários e suas aplicações em neurociência.
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Uma visão geral dos modelos gráficos probabilísticos e suas aplicações em várias áreas.
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Novos algoritmos melhoram a amostragem de distribuições conhecidas e desconhecidas para aplicações práticas.
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