Estatística

Aprenda como a regressão quantílica e os algoritmos MM melhoram a análise de dados em várias áreas.

A análise mostra padrões importantes na poluição do ar e riscos à saúde pela Europa.

Um esquema pra classificar os diferentes estilos de direção pra melhorar a segurança nas estradas.

Aprenda como modelos de defasagem distribuída analisam os impactos da temperatura na saúde ao longo do tempo.

NIRVAR analisa séries temporais complexas como redes, melhorando a precisão preditiva em várias áreas.

Explore o impacto dos dados de controle históricos em estudos de toxicologia.

Esse artigo destaca o uso de Processos Gaussianos na análise de pesquisa clínica.

Uma maneira inovadora de medir o tráfico de crianças nas Filipinas.

NeuroSynth gera dados de MRI sintéticos pra melhorar os estudos sobre saúde cerebral.

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Analisando privacidade diferencial em dados de transporte espaço-temporais para proteger os usuários.

RINO oferece uma nova abordagem para resolver equações diferenciais parciais de forma eficiente.

Explorando técnicas avançadas para amostragem uniforme em formas geométricas complexas.

Explorando como os modelos passam de memorização pra generalização efetiva.

Uma nova abordagem simplifica a estimação de parâmetros em modelos que não têm funções de verossimilhança claras.

Novas sequências de confiança melhoram a estimativa de incerteza em modelos estatísticos.

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Um olhar sobre como os cérebros dos bebês se desenvolvem e os fatores que influenciam esse crescimento.

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O LASPATED ajuda a analisar dados com aspectos de localização e tempo pra ter insights melhores.

Uma nova abordagem pra estudar comportamentos sociais complexos usando simulações.

A calibração ajuda a melhorar a precisão nos modelos de espalhamento de doenças pra tomar decisões de saúde melhores.

Um novo método melhora a visualização de dados através de uma busca de projeção eficaz.

Analisando as tendências e os impactos da concentração de mercado no setor agrícola da Europa.

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Um estudo comparando suposições de ausência aleatória e ausência latente aleatória.

Aprenda como os dados populacionais melhoram a precisão das previsões em modelos incertos.

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Um método para análise detalhada de sinais ao longo do tempo e da frequência.

Novos métodos melhoram a compreensão do universo através de dados de lente gravitacional fraca.

Um estudo sobre como a informação circula nas redes sociais com estruturas de comunidade.

Analisando como os obstáculos afetam a qualidade do sinal Wi-Fi em diferentes ambientes.

Aprenda como o movimento afeta os sinais de comunicação sem fio e a confiabilidade deles.

Descubra estratégias pra melhorar suas chances em Amarelinha e Guerra de Navios.

Novos métodos de previsão melhoram a precisão da previsão de demanda e a gestão de estoque.

Um guia para formatar eficientemente submissões acadêmicas usando elsarticle.cls.

Este artigo fala sobre a criação de bandas de confiança para a densidade espectral em séries temporais estacionárias.

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Uma olhada em como a compressão de informações ajuda na tomada de decisões em ambientes de jogos complexos.

Este artigo analisa os posteriors de Bayes em problemas inversos não lineares sob uma perspectiva frequentista.

Este artigo analisa modelos que ligam o movimento dos animais aos dados populacionais.

Técnicas inovadoras melhoram a remoção de ruído de imagens usando operadores aprendidos.

Aprenda a estimar funções a partir de dados em sistemas dinâmicos usando vários modelos.

Novos modelos melhoram os métodos de estimativa para equações diferenciais ordinárias usando dados observacionais.