Estatística

Uma nova abordagem para melhorar a precisão na análise de dados composicionais com erros de medida.

Um novo método traz insights melhores sobre o mercado imobiliário de Londres.

A Inversão do Espaço de Dados melhora a precisão das previsões para a gestão de energia geotérmica.

Esse artigo fala sobre a importância da replicabilidade em testes clínicos usando algoritmos adaptativos.

Um modelo de deep learning prevê os resultados das partidas de handebol nas próximas Olimpíadas.

Melhorar as previsões de velocidade do vento pode aumentar a segurança durante eventos climáticos severos.

Analisando o tempo e a disseminação do Covid-19 em áreas locais de março a junho de 2020.

Um método novo pra estimar os impactos do tratamento em pacientes de UTI com sepse.

Um novo método melhora os sistemas de recomendação ao incorporar incerteza.

Um novo método para analisar dados de sobrevivência usando abordagens funcionais.

Uma abordagem nova melhora a precisão na estimativa da idade biológica a partir da metilação do DNA.

TimeInf melhora a compreensão das contribuições de dados de séries temporais para um modelagem melhor.

Uma nova abordagem melhora a velocidade e a precisão em sistemas de recomendação.

Novos modelos melhoram a geração de vídeo ao capturar relações espaciais e temporais importantes.

Um olhar sobre como a IA está moldando a saúde personalizada.

Um método novo melhora a precisão da amostragem de subconjuntos em modelos de aprendizado de máquina.

Um jeito de ver semelhanças e diferenças nos dados de forma intuitiva.

Uma nova técnica simplifica a amostragem de distribuições de probabilidade complexas em ciência de dados e finanças.

Uma nova maneira de estimar parâmetros em dados espaciais enquanto reduz o impacto de outliers.

fStress ajuda a ajustar modelos medindo distâncias e otimizando a análise de dados.

Uma abordagem moderna pra analisar dados complexos usando escalonamento multidimensional.

Um olhar sobre técnicas de convergência rápida pro algoritmo EM.

Este artigo fala sobre como melhorar a SAA com o método Multilevel Monte Carlo pra lidar com viés.

Este estudo destaca os benefícios das técnicas avançadas de previsão para a gestão de energia em Puno.

Um novo método para analisar dados de sobrevivência usando abordagens funcionais.

Uma nova abordagem para melhorar a precisão na análise de dados composicionais com erros de medida.

Novos métodos melhoram a seleção de variáveis na análise de dados de alta dimensão.

Explorando LASSO pra uma seleção de modelo eficaz na análise de dados de rede.

Um novo framework melhora a análise de modelos de espaço de estado contínuo-discreto usando técnicas baseadas em partículas.

Esse artigo fala sobre a importância da replicabilidade em testes clínicos usando algoritmos adaptativos.

Aprenda como o Huber fornece uma média estável em dados com outliers.

Aprenda como a análise de séries temporais ajuda a prever tendências futuras.

Um método para análise detalhada de sinais ao longo do tempo e da frequência.

Novos métodos melhoram a compreensão do universo através de dados de lente gravitacional fraca.

Um estudo sobre como a informação circula nas redes sociais com estruturas de comunidade.

Analisando como os obstáculos afetam a qualidade do sinal Wi-Fi em diferentes ambientes.

Aprenda como o movimento afeta os sinais de comunicação sem fio e a confiabilidade deles.

Descubra estratégias pra melhorar suas chances em Amarelinha e Guerra de Navios.

Novos métodos de previsão melhoram a precisão da previsão de demanda e a gestão de estoque.

Um guia para formatar eficientemente submissões acadêmicas usando elsarticle.cls.

Uma olhada na importância e no comportamento estatístico dos cortes em grafos.

Uma abordagem nova melhora a precisão na estimativa da idade biológica a partir da metilação do DNA.

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Novos modelos melhoram a geração de vídeo ao capturar relações espaciais e temporais importantes.

Examinando fluxos de gradiente e seu papel em funções de densidade de probabilidade e métodos de amostragem.

Uma abordagem detalhada para estimar a hiperuniformidade em vários sistemas naturais.

Uma nova abordagem para comparar distribuições condicionais usando ECMMD em estatística.