Estatística

Um estudo apresenta um método pra estimar a propagação de doenças pra melhorar as respostas de saúde pública.

Um método pra estimativas populacionais precisas em nível granular.

Apresentando um método bayesiano para inferir estados ocultos em sistemas complexos.

Novos métodos melhoram as estimativas dos efeitos do tratamento em subgrupos de ensaios clínicos.

Usando modelagem avançada pra garantir a gestão segura da infraestrutura.

Esse estudo analisa como empregos de meio período afetam o desempenho em matemática dos alunos do ensino médio.

Aprenda como a regressão quantílica e os algoritmos MM melhoram a análise de dados em várias áreas.

A análise mostra padrões importantes na poluição do ar e riscos à saúde pela Europa.

ASkotch melhora a eficiência da regressão de ridge do kernel para grandes conjuntos de dados.

Aprenda como Processos Gaussianos melhoram previsões e lidam com incertezas na análise de dados.

Um novo método melhora o processamento de dados em física de partículas ao focar em momentos.

A pesquisa explora como estimar estatísticas respeitando as necessidades de privacidade dos usuários.

Um novo modelo melhora a previsão ao juntar diferentes fontes de dados de engenharia.

Esse artigo fala sobre um método unificado pra avaliar e melhorar a segurança no trânsito.

AdapTable melhora as previsões do modelo com dados de tabela que mudam sem precisar re-treinar.

Avaliar preconceitos em machine learning pode resultar em resultados mais justos para todo mundo.

Um novo método melhora o aprendizado a partir de dados complexos usando proximais de Wasserstein.

Métodos para transformar dados complexos em formatos visuais claros.

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Um olhar sobre como os cérebros dos bebês se desenvolvem e os fatores que influenciam esse crescimento.

Uma nova abordagem simplifica a estimação de parâmetros em modelos que não têm funções de verossimilhança claras.

O LASPATED ajuda a analisar dados com aspectos de localização e tempo pra ter insights melhores.

Uma nova abordagem pra estudar comportamentos sociais complexos usando simulações.

A calibração ajuda a melhorar a precisão nos modelos de espalhamento de doenças pra tomar decisões de saúde melhores.

Um novo método melhora a precisão da descoberta causal usando seleção automática de kernel.

Uma ferramenta para cálculos precisos de tamanho de amostra em ensaios clínicos, levando em conta a não conformidade.

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Aprenda como as redes mudam ao longo do tempo usando o Modelo de Configuração Temporal.

Este artigo fala sobre como lidar com os efeitos do tratamento mesmo com a falta de conformidade dos participantes.

Novos métodos melhoram as estimativas dos efeitos do tratamento em subgrupos de ensaios clínicos.

Um método para análise detalhada de sinais ao longo do tempo e da frequência.

Novos métodos melhoram a compreensão do universo através de dados de lente gravitacional fraca.

Um estudo sobre como a informação circula nas redes sociais com estruturas de comunidade.

Analisando como os obstáculos afetam a qualidade do sinal Wi-Fi em diferentes ambientes.

Aprenda como o movimento afeta os sinais de comunicação sem fio e a confiabilidade deles.

Descubra estratégias pra melhorar suas chances em Amarelinha e Guerra de Navios.

Novos métodos de previsão melhoram a precisão da previsão de demanda e a gestão de estoque.

Um guia para formatar eficientemente submissões acadêmicas usando elsarticle.cls.

Novos métodos melhoram os conjuntos de confiança em estatísticas de alta dimensão.

Uma olhada nos testes de sensibilidade e seu impacto na segurança dos materiais.

Uma ferramenta para seleção simultânea de variáveis em modelos de regressão bayesianos.

Um olhar sobre a importância das distribuições subweibull na análise de dados.

O método MGMC melhora a eficiência na amostragem de distribuições Gaussianas complexas.

Este artigo fala sobre a criação de bandas de confiança para a densidade espectral em séries temporais estacionárias.

Explorando técnicas avançadas para amostragem uniforme em formas geométricas complexas.

Uma olhada em como a compressão de informações ajuda na tomada de decisões em ambientes de jogos complexos.