Física - Ciência dos materiais

Os chalcohaletos à base de prata mostram potencial para aplicações em energia sustentável devido às suas propriedades únicas.

Analisando os problemas nos eletrodos de baterias de íon de lítio e maneiras de melhorar a estabilidade.

Resonadores vazios expandem as aplicações na manipulação da luz usando materiais com perdas.

Uma olhada em como a temperatura afeta os compósitos de polímero condutor e suas propriedades elétricas.

Cientistas usam luz pra criar interações magnéticas únicas em materiais sólidos.

Insights sobre os desafios do aprendizado de máquina em prever propriedades dos materiais.

Uma visão geral dos materiais magnetoelétricos e a importância do BiCoO para as tecnologias do futuro.

Analisando como a temperatura e a pressão mudam a estrutura de materiais específicos.

Este estudo investiga como a deformação afeta as propriedades eletrônicas do MoS em monolayer.

Uma análise da eficácia do Modelo de Polarizabilidade de Bond na espectroscopia Raman.

Novas descobertas sobre compósitos de Cu-W aumentam seu potencial para várias aplicações.

Novos métodos melhoram a compreensão dos excitons para melhores aplicações tecnológicas.

Novas técnicas melhoram a qualidade da emissão de fótons únicos em WSe2 bicamada.

Explorando o crescimento de grãos incomuns em materiais à temperatura ambiente sob alta pressão.

Analisando como a ordem de médio alcance afeta o comportamento dos vidros de silicato.

Novos métodos melhoram a precisão da medição dos ângulos de torção em materiais avançados.

Um olhar sobre como os polaronos afetam as propriedades e aplicações do niobato de lítio.

Um olhar sobre a formação e as propriedades da bainita no aço.

O tamanho dos grãos impacta as propriedades do material e o desempenho em aplicações de engenharia.

Explorando as transições entre estruturas cristalinas na ciência dos materiais.

MgIrH mostra potencial para supercondutividade em altas temperaturas em pressões normais.

TbSbTe tem propriedades únicas e um comportamento magnético que oferecem insights sobre semimetais de linha nodal.

Novo modelo de deep learning melhora a compreensão das propriedades térmicas do PZO e das transições de fase.

Investigando como a disposição das camadas impacta as características magnéticas do LNMO e NNMO.

A SimXRD oferece milhões de padrões de XRD simulados pra melhorar a classificação de cristais.

Examinando centros de ausência de níquel e seu impacto nas tecnologias futuras.

Explorar os tipos e aplicações do magnetismo e dos ferrites na tecnologia moderna.

Este estudo analisa o comportamento da hafnia sob diferentes temperaturas e pressões usando machine learning.

Pesquisadores usam IA pra melhorar a modelagem de materiais com uma nova abordagem de deep learning.

A pesquisa sobre materiais magnéticos controlados por luz tem como objetivo melhorar as tecnologias de armazenamento de dados.

Aprenda sobre ímãs 2D e seu potencial na tecnologia.

Examinar excitons revela novas oportunidades pra melhorar semicondutores orgânicos.

Uma nova interface melhora as simulações de dinâmica molecular em condições realistas.

Um estudo sobre como melhorar as previsões das propriedades vibracionais de materiais usando machine learning.

Novos materiais melhoram a gestão da luz em diversas tecnologias.

Pesquisadores melhoram a precisão na previsão das propriedades de materiais usando técnicas de aprendizado por transferência e aprendizado de máquina.

Analisando como a fragilidade do revestimento de NiAl afeta a durabilidade de superligas à base de níquel.

Explorando como a luz muda as propriedades mecânicas do sulfeto de zinco.

Um olhar profundo sobre como a estrutura afeta o comportamento dos elétrons no rutenato de estrôncio.

Pesquisadores manipulam a magnetização em GaMnN usando campos elétricos para eletrônicos avançados.