Biologia Quantitativa

Métodos de aprendizado de máquina melhoram a eficiência na identificação de novos candidatos a medicamentos a partir de grandes bibliotecas de compostos.

Aprendizado de máquina tá mudando a forma como os anticorpos são descobertos e desenhados na medicina.

Novos métodos oferecem insights sobre interações de proteínas e os impactos de mutações.

Um novo método melhora a eficiência no design de medicamentos e materiais.

Analisando como as estruturas dos vírus influenciam a infecção e a liberação de material genético.

Combinar diferentes representações melhora o aprendizado de máquina em estudos de proteínas.

Um novo método melhora a avaliação de candidatos a medicamentos aproveitando estruturas moleculares 3D.

Modelos de linguagem aumentam a eficiência na descoberta de novas moléculas para o desenvolvimento de medicamentos.

Um novo modelo revela como as células se movimentam em resposta ao fluxo de fluidos.

Investigando como o comportamento das células afeta a migração e a interação com a matriz extracelular.

Este artigo explora como a migração celular é influenciada pelas propriedades mecânicas e pela vimentina.

Esse artigo explora como as bactérias se adaptam às mudanças químicas no ambiente delas.

Estudo de organismos que nadam e movimento de fluidos em espaços confinados.

Um novo modelo simula o crescimento e o movimento de células epiteliais nos tecidos.

Melhorando as previsões de resposta das células T através de técnicas de modelo inovadoras e abordagens de dados.

Esse artigo analisa como os circuitos de feedback afetam a tomada de decisão celular e a estabilidade.

Pesquisadores melhoram a eficiência do mapeamento de leituras usando algoritmos e hardware inovadores.

Esse estudo revisa as vulnerabilidades em modelos de IA usados pra aplicações genômicas.

TEPI melhora a classificação de genomas usando imagens e técnicas que levam em conta a taxonomia.

Um olhar profundo sobre a regulação gênica e seu impacto na biologia.

Analisando o papel dos dados de expressão gênica na classificação do câncer através de modelos de aprendizado de máquina.

Explore como as mudanças no genoma impactam a evolução e a diversidade.

PhenoLinker melhora a previsão de associações entre genes e fenótipos usando técnicas avançadas de IA.

DiscDiff melhora a geração de sequências de DNA usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Um olhar sobre como identificar parâmetros em modelos biológicos usando equações diferenciais.

Novo método melhora previsões usando processos gaussianos em estruturas de dados desconhecidas.

Um novo modelo usa dados de ECG pra prever o risco de fibrilação atrial de forma eficaz.

Focar em aprimorar a estimativa de parâmetros melhora a precisão do modelo de crescimento tumoral.

Uma visão geral da criticidade intrínseca e extrínseca em sistemas biológicos.

Uma nova abordagem melhora a compreensão das interações entre características em redes neurais profundas.

Um novo método melhora a precisão do rastreamento de objetos em movimento em três dimensões.

NAG2G melhora o processo de prever reagentes pra síntese de compostos.

Pesquisadores estudam os sinais do cérebro pra entender o Comprometimento Cognitivo Leve e sua evolução.

Explorando como os caminhos dos gânglios da base afetam o movimento e possíveis tratamentos.

Pesquisas mostram que o tempo da imaginação mental melhora o controle de BCI para os usuários.

Esse estudo destaca a importância da variabilidade nos processos cognitivos usando técnicas de modelagem avançadas.

Uma visão geral da criticidade intrínseca e extrínseca em sistemas biológicos.

O conjunto de dados APIS ajuda a analisar lesões de AVC usando técnicas de imagem avançadas.

Descubra como o cérebro prevê resultados e lida com incertezas na hora de tomar decisões.

Este estudo analisa a relação entre as ondas cerebrais delta e alfa.

Um olhar sobre como os organismos vivos processam informações e respondem aos seus ambientes.

Uma olhada no modelo de FitzHugh-Nagumo e sua relevância em várias áreas.

Métodos inovadores podem mudar a forma como analisamos e aplicamos dados biológicos.

Analisando a dinâmica da estrutura do RNA pra entender melhor a biologia.

Estudo analisa a eficácia do ChatGPT em explicar relatórios complexos de câncer para pacientes.

Este artigo analisa a relação entre redes de Petri e EDOs em estudos epidemiológicos.

Um olhar sobre como os modelos biológicos trabalham juntos pra revelar as interações do sistema.

A Dareplane oferece soluções para experimentos de estimulação profunda adaptativa do cérebro que realmente funcionam.

Analisando como a confiança evolui através das experiências e interações individuais.

Uma abordagem baseada em dados identifica estratégias ocultas para gerenciar a evolução das doenças.

Compreendendo o impacto da co-infecção por HIV e Zika na saúde global.

Um modelo mostra como as populações de células cancerígenas evoluem através de mutações.

Explorando como as conexões sociais podem reduzir a polarização e aumentar a cooperação.

Esse artigo analisa como a dinâmica de grupo afeta a propagação de doenças e comportamentos.

Explorando como as fêmeas escolhem parceiros e seu impacto na evolução.

Uma visão geral da dinâmica de transmissão da malária e das abordagens de modelagem.

Esse estudo analisa como a disponibilidade de nutrientes afeta a produção e degradação de ribossomos.

Entender como a forma do ER afeta o movimento das moléculas e os encontros com os alvos.

Examinar como o DNA e as proteínas interagem afeta a regulação gênica.

Um olhar sobre a complexidade da expressão gênica e sua natureza variável.

Os centrossomos gerenciam os microtúbulos e são super importantes durante a divisão celular.

Explorando os efeitos do ruído e do surto transcricional em redes gênicas.

Pesquisas revelam como proteínas podem ser influenciadas por ondas THz para aplicações médicas.

Estudo revela como as proteínas influenciam as formas das membranas e as funções celulares.

Esse artigo explora como as proteínas moldam o plano corporal das larvas de Drosophila.

Uma abordagem nova melhora a compreensão de sistemas oscilatórios complexos.

Explorando como as interações químicas reagem a mudanças na concentração e no ambiente.

Um novo método pra estudar e gerenciar o barulho celular através da expressão gênica controlada por luz.

Cientistas estudam a comunicação entre leveduras pra melhorar a troca de informações em várias aplicações.

Investigando como a física ajuda a entender redes genéticas em organismos vivos.

Uma nova abordagem melhora as previsões na análise de vias biológicas.

Micro-organismos usam sinais químicos pra encontrar comida e evitar perigo.

Examinar como o sangue flui em vasos pequenos ajuda a entender a saúde e as doenças.

Este estudo investiga como as células cancerígenas invadem o tecido usando um modelo de gelatina.

A pesquisa explora as interações das ondas espirais e seu impacto nos ritmos cardíacos.

Explorando como as câmaras de esponja otimizam a bomba de água e a filtragem.

A pesquisa tem como objetivo melhorar os testes de função pulmonar pra um diagnóstico e tratamento melhores.

Um novo modelo simula o crescimento e o movimento de células epiteliais nos tecidos.

Pesquisadores desenvolvem modelos específicos para os pacientes pra estudar melhor as respostas ao tratamento de glioblastoma.

Um novo modelo prevê a distribuição de medicamentos inalados nos pulmões com doença das vias aéreas.