Informática - Análise numérica

Um novo método melhora os cálculos de fluxo de fluidos e pressão.

Descubra como aproximações de baixa classificação reduzem a complexidade dos dados enquanto mantêm as informações importantes.

Um guia para espaços matemáticos em métodos de elementos finitos em quatro dimensões.

Este artigo explora a aplicação de métodos de elementos finitos na análise em quatro dimensões.

Esse artigo fala sobre a transformação de espalhamento inverso numérico pra equação DNLS.

Um novo algoritmo melhora a precisão na resolução de equações diferenciais estocásticas reversas.

Uma nova abordagem enfrenta os desafios da散ração eletromagnética dentro de cavidades retangulares.

Explorando equações que explicam as propriedades dos materiais e suas mudanças.

Apresentando o Método de Descenso Estocástico Mais Afilado para uma melhor otimização em espaços complexos.

Aprenda a identificar de forma eficaz as fontes de poluição da água.

Este artigo fala sobre métodos de regularização para resolver problemas inversos em várias áreas.

Explorando técnicas modernas para distribuição eficiente de materiais no design de engenharia.

Uma visão geral de como resolver desigualdades variacionais não lineares usando o método FASCD.

Um novo método simplifica previsões para materiais elastoplásticos que estão passando por estresse cíclico.

Esse trabalho fala sobre métodos numéricos para simular sistemas quânticos abertos e a eficácia deles.

Novos métodos melhoram o controle de ondas em espaços não delimitados usando condições de contorno absorventes avançadas.

Um novo método minimiza erros de ressonância na borda na análise do comportamento de materiais multiescala.

Uma nova abordagem melhora os modelos SIR para uma análise de epidemias mais precisa.

Analisando como os fluidos giram perto de superfícies e suas implicações na engenharia.

Explore como as taxas de juros influenciam a dinâmica do mercado de commodities e a precificação.

Explorando o impacto da discrepância local e das funções nas técnicas de QMC.

Essa pesquisa se concentra em incluir incerteza nas previsões usando inferência bayesiana.

Redes neurais hiperbólicas melhoram a representação de estruturas em árvore na ciência de dados.

Mínimos fortes garantem estabilidade e exclusividade nas soluções de otimização em várias áreas.

Esse método melhora a clareza da imagem ao remover com eficácia o ruído de faixa indesejado.

Esse artigo fala sobre como redes multiplex otimizam a comunicação em sistemas complexos.

Um novo método pra aproximar funções com singularidades, garantindo precisão e flexibilidade.

Uma olhada na mistura de aprendizado online e regressão de kernel para dados complexos.

Esse artigo fala sobre o método Híbrido-Variável e seu papel na dinâmica dos fluidos.

Novos projetores melhoram a precisão da modelagem em dispersão eletromagnética em baixas frequências.

Uma nova abordagem para resolver equações complexas usando a tecnologia DeepONet informada por física.

Este estudo investiga como as bactérias se movem com base em fatores ambientais usando dados experimentais.

Um método para integração numérica precisa sobre formas que se intersectam usando conjuntos de nível.

Uma olhada no uso do método Híbrido de Alta Ordem para equações biharmônicas.

Aprenda como os cientistas resolvem sistemas lineares complexos na pesquisa em física do plasma.

Descubra como redes neurais de múltiplos níveis melhoram soluções para equações matemáticas complexas.

Uma visão geral das abordagens para lidar com as complexidades da equação de Helmholtz.

Estudo revela métodos pra determinar a localização de partículas em agrupamentos de células vivas.

Um novo método para approximar medidas invariantes em sistemas estocásticos.

Usando redes neurais pra melhorar a análise e previsão da mecânica de contato.