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Uma nova abordagem melhora a segmentação de imagens usando técnicas de supervisão limitada.

Métodos automatizados melhoram a análise de imagem e o diagnóstico da coluna lombar.

Novos métodos melhoram a estimativa de profundidade usando imagens únicas através de aumento de dados aprimorado.

Apresentando um novo método pra segmentar lesões de pele com precisão usando técnicas avançadas.

A IA ajuda a criar imagens sintéticas de CTA a partir de exames de TOF-MRA, melhorando o diagnóstico.

GASA-UNet melhora a segmentação de imagens médicas em 3D pra diagnósticos e tratamentos mais precisos.

Novo método melhora a precisão na identificação de vasos sanguíneos em imagens médicas.

Novas técnicas podem melhorar o tratamento do câncer com um monitoramento melhor da dose de radiação.

Um novo modelo de IA automatiza a análise de trilhas de derretimento na impressão 3D de metais.

Esse artigo compara modelos U-Net e baseados em transformadores para segmentação de imagens de microscopia.

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Modelos de IA ajudam os planejadores urbanos a entender o calor nas cidades e a melhorar a qualidade de vida.

Novo software melhora o estudo de interações de antibióticos usando deep learning.

Um olhar sobre como os modelos de difusão geram imagens com técnicas inovadoras.

Novo método melhora análise de mamografias usando várias imagens pra mais precisão.

O Denoiser de Neuroimagem melhora a imagem dos neurônios ao reduzir o barulho nas gravações funcionais.

Aprenda como ferramentas avançadas podem melhorar imagens afetadas pela chuva e pela neve.

Pesquisadores usam aprendizado profundo pra prever as propriedades de cristais fotônicos de forma eficiente.

A segmentação é super importante pra ter imagens cerebrais precisas e fazer diagnósticos.

Uma nova técnica melhora a análise de bolhas para gerenciar melhor o calor.

O aprendizado profundo pode melhorar as previsões climáticas para comunidades locais?

OneNet oferece análise de imagem eficiente para dispositivos com recursos limitados.

U-WNO melhora imagens de ultrassom pra decisões de saúde mais precisas.

O modelo MambaU-Lite melhora a segmentação de lesões na pele pra detecção precoce de câncer.

Cientistas usam deep learning pra restaurar sinais cósmicos fracos e entender melhor o universo.

Descubra como o U-Net tá mudando a análise de imagens médicas pra diagnósticos melhores.

Pesquisadores avaliam a eficácia dos modelos U-Net em tarefas de segmentação de imagem.

Um modelo leve projetado pra separar fala misturada em ambientes barulhentos.