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Soluções automatizadas para identificar tumores no cérebro mostram que podem melhorar o atendimento aos pacientes.

Explorando como a computação quântica melhora os modelos de difusão pra gerar imagens melhores.

O YaART cria imagens de qualidade a partir de texto de forma rápida e eficiente.

Uma nova arquitetura avança na detecção de câncer em imagens médicas usando entradas de baixa resolução.

Pesquisas mostram como o aprendizado de máquina melhora as técnicas de medição do tamanho das gotas.

Melhorando modelos de difusão adicionando LoRA às camadas de atenção pra ter imagens melhores.

Esse artigo analisa as U-Nets e o papel delas no processamento de imagens usando modelos generativos.

Descubra como o aprendizado de máquina melhora a eletroforese em gel para análise de biomoléculas.

Uma nova estrutura tem como objetivo melhorar a precisão e a eficiência na análise de imagens médicas.

Explorando novas técnicas de RM para melhorar a imagem do cérebro em crianças.

Esse estudo explora modelos de deep learning pra mapear arroz de forma precisa no Butão.

Um novo método melhora a análise de imagens médicas sem perder detalhes importantes.

Este estudo melhora o U-Net para uma análise precisa dos vasos sanguíneos da retina.

Estudo sobre a influência do tamanho do campo receptivo em modelos U-Net para segmentação de imagem.

Um novo método melhora a precisão na segmentação de tumores de câncer de próstata usando exames de PET.

O aprendizado de máquina melhora a precisão e eficiência na detecção de marcos em imagens médicas.

Novos métodos melhoram a imagem solar ao reduzir a interferência das nuvens.

Nova abordagem gera vídeos de ação humana de alta qualidade com informações de profundidade.

Esse estudo aprimora a medição da cabeça fetal por ultrassom usando técnicas de deep learning.

Um novo método melhora a análise de ressonância magnética do cérebro usando técnicas de auto-supervisão.

Um novo método de uma etapa para detecção precisa de pontos de referência da raiz aórtica em imagens médicas.

Técnicas de deep learning melhoram a identificação do forame mentoniano em radiografias dentárias.

Um novo método melhora o diagnóstico de pneumonia usando técnicas de deep learning.

Usando CNNs pra identificar deslizamentos de terra de forma eficiente com imagens de satélite.

Um novo modelo melhora a identificação e segmentação de feridas para um atendimento ao paciente mais eficaz.

A ASTA ajuda astrônomos a detectar e analisar rastros de satélites que afetam as observações.

Novo método melhora a classificação do uso da terra em imagens de satélite.

U-KAN melhora a segmentação de campos agrícolas usando técnicas avançadas de deep learning.

O experimento COMET busca revelar novas físicas por meio de interações de múons.

Modelos de deep learning, tipo U-Net, tão mudando a forma como a segmentação de células é feita em imagens de microscopia.

Modelos de deep learning melhoram a detecção de COVID-19 em raios X do peito, ajudando os esforços de saúde.

Novos modelos como o FluxMusic melhoram a criação de música a partir de texto escrito.

Uma nova abordagem melhora a segmentação de imagens usando técnicas de supervisão limitada.

Métodos automatizados melhoram a análise de imagem e o diagnóstico da coluna lombar.

Novos métodos melhoram a estimativa de profundidade usando imagens únicas através de aumento de dados aprimorado.

Apresentando um novo método pra segmentar lesões de pele com precisão usando técnicas avançadas.

A IA ajuda a criar imagens sintéticas de CTA a partir de exames de TOF-MRA, melhorando o diagnóstico.

GASA-UNet melhora a segmentação de imagens médicas em 3D pra diagnósticos e tratamentos mais precisos.

Novo método melhora a precisão na identificação de vasos sanguíneos em imagens médicas.

Novas técnicas podem melhorar o tratamento do câncer com um monitoramento melhor da dose de radiação.