O que significa "Tokenização"?

Um estudo comparando as explicações de modelos multilíngues e monolíngues e a fidelidade deles.

Esse trabalho explora como o feedback humano pode melhorar os modelos de sumarização.

Analisando como subpalavras semelhantes afetam o aprendizado e o desempenho do modelo de linguagem.

Uma visão geral do papel da tokenização no processamento de linguagem.

A SpaceByte oferece uma abordagem em nível de byte pra melhorar o desempenho de modelos de linguagem.

Explora a ascensão e a eficiência dos Transformers de Visão no processamento de imagem.

Esse artigo fala sobre a necessidade de explicabilidade nos modelos de geração de texto em IA.

Pesquisadores avaliam o papel da IA na análise de dados astronômicos e suas implicações.

Setokim melhora a fusão da compreensão visual e textual através de uma tokenização inovadora.

Este estudo explora novos modelos para melhorar a tradução de idiomas usando dados pareados.

Um novo modelo gera poesia tcheca com rimas e ritmos melhores.

K-Tokeniser melhora o processamento de textos clínicos pelos modelos de linguagem.

Pesquisas mostram que modelos não treinados se conectam com as respostas do cérebro humano no processamento da linguagem.

Destaques da pesquisa mostram as habilidades de aprendizado em contexto em grandes modelos de linguagem.

Este artigo analisa questões de tokenização e propõe soluções para redução de viés.

Uma análise da codificação por wavelets e dos modelos de transformadores para a criação de imagens.

A pesquisa foca em identificar classificadores no egípcio antigo usando técnicas modernas.

HIGHT melhora modelos de linguagem usando informações hierárquicas de dados em grafo.

Este artigo examina como pequenos modelos de linguagem aprendem a lidar com ruído nos dados.

Uma nova abordagem melhora a precisão na previsão de séries temporais com múltiplas resoluções.

BM25S oferece pontuação rápida de documentos para uma recuperação de informações eficiente.

Um novo método melhora a eficiência no processamento de imagens e vídeos.

Apresentando o DictaLM 2.0 e o DictaLM 2.0-Instruct pra melhorar o processamento da língua hebraica.

FragLlama adapta modelos de linguagem para design molecular inovador e descoberta de medicamentos.

Descubra como a teoria dos autômatos melhora o desempenho dos modelos de linguagem.

Saiba como replicar funções de software através da modelagem de comportamento.

Explorando novas técnicas em modelagem de imagem mascarada pra melhorar o aprendizado auto-supervisionado.

Analisando o papel e os desafios da tokenização em processamento de linguagem natural.

Uma nova abordagem pra melhorar os modelos de linguagem pra diversas línguas indianas.

O tipping melhora a eficiência e a precisão da análise de logs pra uma análise de software melhor.

BatchBPE oferece uma forma mais rápida de tokenização em processamento de linguagem natural.

Aprenda como a compressão de prompts pode melhorar o desempenho do modelo de linguagem e reduzir o uso de recursos.

Usando Modelos de Linguagem Grande pra melhorar a detecção de vulnerabilidades no código de software.

Estudo revela como pequenas mudanças afetam as embeddings de palavras contextuais.

Um novo método melhora a interação entre modelos de linguagem, aumentando a eficiência nas tarefas.

Novos métodos usando algoritmos melhoram a busca de trilhas a partir de pontos espaciais em colisões de partículas.

Um novo método melhora o processamento de imagens usando tokens de superpixel adaptáveis.

Explorando como diferentes estratégias de tokenização podem melhorar o desempenho do modelo de linguagem.

Analisando o papel do IKUN e do IKUN-C em traduzir várias línguas de forma eficaz.

Explorando como a amostragem uniforme melhora a tokenização em processamento de linguagem natural.