Artigos mais recentes para Taxa de Erro de Palavras

Novos métodos melhoram a precisão no reconhecimento de fala ruidosa usando grandes modelos de linguagem.

Um novo método integra informações acústicas nos modelos de linguagem pra melhorar o reconhecimento de fala.

Os LLMs melhoram a precisão nas transcrições médicas, beneficiando o cuidado com os pacientes.

Uma olhada no MONA, um sistema que melhora a comunicação em fala silenciosa.

A pesquisa foca em ajudar os robôs a entender melhor a fala em meio ao barulho de fundo.

Um novo padrão avalia o desempenho dos sistemas de reconhecimento de voz em meio a várias interferências.

Um método pra melhorar a precisão do reconhecimento de fala em Kannada e Telugu.

O reconhecimento de fala melhorado para salas de aula usando técnicas de treinamento avançadas melhora a aprendizagem.

Modelos de linguagem de desruído melhoram a correção de erros em sistemas de reconhecimento de fala usando dados sintéticos.

Novo método melhora o desempenho dos sistemas de ASR com diferentes sotaques através de dicionários especializados.

O modelo XLSR-Transducer manda bem na transcrição em tempo real com pouquíssimos dados.

Pesquisas mostram riscos em modelos de fala multitarefa como o Whisper.

TokenVerse simplifica a análise de conversas faladas ao integrar várias tarefas em um único modelo.

Novo conjunto de dados visa melhorar o reconhecimento de voz para falantes não nativos de inglês.

Um projeto pra melhorar o reconhecimento de texto em documentos em espanhol usando o TrOCR.

Um olhar sobre o progresso nas tecnologias e métodos de reconhecimento de fala.

Este artigo fala sobre maneiras de melhorar a formatação de expressões numéricas em transcrições automáticas.

O DANIEL integra várias técnicas para extrair informações de documentos escritos à mão de forma eficiente.

Novas câmeras de evento melhoram a precisão no reconhecimento e tradução de Língua de Sinais, deixando as ferramentas de comunicação mais eficientes.

Explora a importância crescente da edição de áudio para criadores de conteúdo.

O Qalam oferece um reconhecimento melhorado para texto árabe e caligrafia.

Novos métodos buscam melhorar o reconhecimento da fala sussurrada em sistemas automáticos.

Um método pra melhorar a qualidade do reconhecimento de fala em ambientes barulhentos.

Novo modelo melhora a conversão de voz, especialmente para fala sussurrada e aplicações em tempo real.

Examinando o Reconhecimento Automático de Fala nos sistemas judiciais canadenses e seu impacto.

O StyleSpeech melhora os sistemas de TTS pegando os detalhes naturais da fala.

Pesquisas melhoram o reconhecimento de fala em hindi com sotaques variados.

Um olhar sobre como medir a precisão em sistemas de reconhecimento de fala com novos métodos.

Analisando o desempenho do reconhecimento automático de fala para usuários surdos e com deficiência auditiva.

Novo método melhora a precisão da ASR usando modelos de linguagem para transcrições melhores.

Este estudo analisa como o barulho pode melhorar a resistência do reconhecimento de fala frente a desafios.

Descubra como o DDSP melhora a eficiência e a qualidade da síntese de fala.

Uma olhada nas complexidades e melhorias na tecnologia de tradução de fala para fala.

Explorando o impacto dos estilos de transcrição na precisão do inglês afro-americano.

Esse método melhora a precisão de reconhecimento para nomes pouco comuns em saídas de voz.

Uma nova abordagem melhora os sistemas de ASR pra uma comunicação melhor na sala de aula.

MaskSR2 melhora a clareza e a qualidade do áudio usando técnicas inovadoras.

Novo método melhora a qualidade e a eficiência da geração de fala.

Pesquisas mostram riscos nos sensores de movimento dos smartphones, ressaltando preocupações com a privacidade.

O projeto MultiMed melhora o reconhecimento de fala automático para uma comunicação na saúde mais eficiente.