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Um novo método melhora a sensoriamento comprimido através da otimização de inteiros mistos.

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Novos métodos melhoram a justiça nas avaliações de testes ao identificar preconceitos entre grupos.

Abordagens inovadoras enfrentam problemas inversos usando técnicas baseadas em aprendizado e redes invertíveis.

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Usando a completude de matriz pra melhorar as estimativas de leituras de clima que tão faltando.

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Um novo framework melhora as estratégias de correspondência de detecção de objetos para resultados melhores.

O MCR-Data2vec 2.0 melhora o reconhecimento de fala ao deixar o modelo mais consistente.

Este artigo analisa a esparsidade em grupo na resolução de desafios complexos de dados em várias áreas.

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Um novo método melhora a tecnologia de reconhecimento de fala sem perder o conhecimento que já foi aprendido.

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Novas ideias melhoram a performance preditiva em modelagem estatística.

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Calibrar modelos de deep learning garante previsões confiáveis em aplicações importantes.

Uma nova abordagem para resolver de forma eficiente problemas de transporte ótimo em grafos esparsos.

Um novo método melhora a análise de dados de relaxamento para resultados mais claros.

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