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Novo método melhora a compreensão de estados e sistemas quânticos complexos.

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Desenvolvimentos recentes melhoram a velocidade e a eficiência nas simulações de circuitos quânticos.

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Um novo método melhora a criação de estados térmicos puros para sistemas quânticos.

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Esse artigo explora a relação entre a mecânica quântica de matrizes e redes tensorais na física.

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TeNPy oferece ferramentas para simular sistemas quânticos complexos usando redes tensorais.

Um novo método melhora os cálculos de energia, impactando a computação quântica e a ciência dos materiais.

Um novo método melhora a eficiência de circuitos quânticos usando aprendizado de máquina e redes tensorais.

Novo método melhora modelos de processo gaussiano para previsões mais rápidas com dados em tempo real.

Novos métodos simplificam a otimização com restrições usando redes tensorais.

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Este artigo examina redes tensorais aleatórias para entender o comportamento de estados quânticos.

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Novos métodos visam melhorar a eficiência em simulações de dinâmica quântica.

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Analisando redes tensor e seu papel na resolução de problemas de otimização em comparação com resfriadores quânticos.