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Este artigo fala sobre o uso de Redes Neurais Informadas por Física para resolver problemas de mecânica quântica.

As equipes enfrentaram a segmentação e rotulagem dos dentes usando escaneamentos 3D nesse desafio competitivo.

Uma olhada nas branas camaleônicas e sua importância na física moderna.

O dataset RACECAR oferece insights inéditos sobre corridas autônomas com cenários e dados variados.

Um novo método melhora a precisão da PSF na microsscopia de localização de moléculas únicas.

Um novo método localiza veículos usando lidar e imagens de satélite sem depender de GPS.

Um olhar sobre como as localizações e dilatações moldam a teoria das categorias.

Analisando como a energia positiva afeta a localização em sistemas quânticos.

Redes não-terrestres melhoram os serviços de localização, especialmente com a chegada da tecnologia 5G.

Esse estudo analisa métodos para drones localizarem sinais de rádio de forma mais eficaz.

Novos métodos melhoram o rastreamento de dispositivos e a comunicação em sistemas IoT.

Explorando como a perda de partículas afeta sistemas quânticos através do efeito pele de Liouvillian.

Pesquisadores desenvolvem um novo método para localizar objetos em 3D usando ondas sonoras.

Um olhar sobre como a integração de dados de sensores melhora a percepção de veículos autônomos.

Pesquisas mostram as complexidades do comportamento dos elétrons em sistemas bidimensionais e os efeitos Hall quânticos.

Estudo de isolantes de Anderson topológicos revela comportamentos de localização complexos.

Uma abordagem de deep learning melhora a precisão de localizar múltiplos transmissores.

Estudo revela como impurezas se comportam em uma rede inclinada de partículas.

O MedLSAM automatiza a análise de imagens médicas pra aumentar a eficiência e a precisão.

Explorando o papel do radar 4D mmWave na tecnologia de direção autônoma.

Este estudo analisa a luz de emissores dipolares perto de nanopartículas.

Este artigo explora o comportamento dos elétrons em estados Rydberg.

Um método pra identificar mudanças em dados de séries temporais em várias áreas.

Novos métodos revelam informações sobre as localizações das proteínas dentro das mitocôndrias de leveduras.

Analisando comportamentos únicos em sistemas quasiperiódicos e suas implicações.

Um novo método localiza tarefas específicas em modelos de linguagem usando resultados desejados.

Novos métodos melhoram a precisão de nanodispositivos em aplicações médicas.

Estudo revela como campos elétricos influenciam o comportamento de partículas em estruturas helicoidais.

LOAF oferece um novo conjunto de dados para detectar pessoas usando câmeras olho de peixe instaladas no teto.

Esse artigo destaca as melhorias na navegação robótica para ambientes marinhos.

Pesquisando métodos pra localizar fontes de som de turbinas eólicas pra reduzir o barulho.

RefineBox melhora a precisão de localização em modelos de detecção de objetos tipo DETR.

Um estudo sobre a localização de autofunções e suas implicações na física e na engenharia.

A pesquisa destaca métodos para melhorar a precisão na localização de dispositivos usando um único ponto de ancoragem.

Pesquisas revelam interações complexas em nanofitas de grafeno zigzag que afetam os estados eletrônicos.

Robôs macios melhoram o movimento com planejamento de caminho em tempo real e andamentos adaptáveis.

Pesquisas mostram comportamentos complexos da luz em sistemas desordenados com implicações para a tecnologia.

Uma abordagem nova usa luz e temperatura pra acompanhar as borboletas Monarca de forma mais precisa.

Explorando como os robôs melhoram a coleta de dados ambientais por meio da tomada de decisões autônomas.

Pesquisadores usam computadores quânticos pra entender melhor sistemas quânticos complexos e localização.