Pesquisas mostram comportamentos únicos de átomos frios influenciados por campos de luz externos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Pesquisas mostram comportamentos únicos de átomos frios influenciados por campos de luz externos.
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Uma nova ferramenta facilita a coleta de dados sobre instalações de energia solar no telhado.
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Explorando as propriedades especiais do grafeno bilayer torcido e seus ângulos mágicos.
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Integrando sensores e comunicação para aplicações mais inteligentes em várias áreas.
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Aprendizado de máquina melhora a geração de dados pra uma localização e percepção melhores.
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Estudo revela como observar fermions livres influencia sua dinâmica quântica.
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Um novo método melhora a precisão de localização indoor através de uma análise inovadora de bandas de frequência.
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Este estudo investiga a localização de ondas em sistemas descritos pelo modelo fDNLS.
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O TransformLoc melhora a localização de enxames de MAVs ao juntar robôs voadores avançados e básicos.
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O DeepATLAS identifica estruturas anatômicas em exames de tomografia sem precisar de muitos dados rotulados.
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Um estudo sobre cadeias de spin revela os efeitos de campos magnéticos e anisotropia na localização.
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Usar câmeras e pontos de referência melhora o rastreamento de localização em lugares sem GPS.
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O VideoPrism ajuda a interpretar e analisar conteúdo de vídeo de maneira eficaz.
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Estudo compara a precisão de localização do som em formatos de áudio de quatro canais e dois canais.
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Um olhar sobre a plataforma F1TENTH e seu impacto na pesquisa sobre corridas autônomas.
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Esse método aumenta a eficiência de localização mmWave usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.
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Explorando como a lógica fuzzy melhora o movimento e a tomada de decisão de robôs móveis.
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O DiaLoc melhora a adivinhação de localização com atualizações de conversa em tempo real.
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O algoritmo SynPF mostra potencial pra localização confiável de veículos em condições de corrida desafiadoras.
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Novo método melhora a detecção e a comunicação, lidando com os desafios de tempo.
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Um novo método melhora a precisão da calibração para radares MIMO e sensores ópticos em distâncias curtas.
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Um novo método para localização segura sem comprometer dados sensíveis.
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Um novo método melhora a precisão da localização da câmera enquanto preserva a privacidade do usuário.
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Novos métodos melhoram a compreensão do aprendizado profundo na mamografia.
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Novos métodos melhoram a detecção de ações em vídeos contra várias corrupções.
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Um estudo sobre modelos não-hermitianos revela novas coisas sobre bordas de mobilidade.
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Um método em duas etapas melhora a precisão de posicionamento usando tecnologia RIS em ambientes desafiadores.
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EasyTrack e EasyTrack++ melhoram o rastreamento de objetos em ambientes 3D usando nuvens de pontos.
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Pesquisas mostram como as interações afetam a localização em condensados de Bose-Einstein.
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Um método que melhora as tarefas de segmentação com requisitos mínimos de treinamento.
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Usando caixas pseudo barulhentas pra uma escolha de modelo melhor na localização de objetos com supervisão fraca.
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Um olhar sobre como os robôs navegam em ambientes usando várias tecnologias.
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O Domínio de Proxy Dinâmico melhora a precisão da localização em grupo em várias situações.
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Pesquisas revelam novas descobertas sobre modos zero de Majorana em nanofios.
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Uma olhada nos esquemas e seu papel na geometria algébrica.
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A pesquisa explora a fusão de técnicas sonoras pra melhorar a navegação e o mapeamento de robôs.
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Explorando como cadeias harmônicas chegam ao equilíbrio térmico e o papel da desordem.
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A EdgeLoc combina métodos tradicionais e modernos pra melhorar o rastreamento de localização de veículos.
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A pesquisa foca em redes quasiperiódicas, localização e espectros de borboleta em sistemas não-Hermíticos.
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Materiais amorfos oferecem propriedades únicas para avanços em óptica e eletrônica.
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