O que significa "Efeitos Aleatórios"?

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Efeitos aleatórios são usados em estatística pra lidar com variações em dados que vêm de diferentes grupos ou clusters. Ao invés de assumir que cada observação é independente, os efeitos aleatórios reconhecem que algumas observações podem ser mais semelhantes entre si porque vêm do mesmo grupo.

Por exemplo, imagina que você tá estudando o desempenho de alunos em diferentes escolas. Os alunos da mesma escola podem ter origens e experiências de aprendizado parecidas, o que pode influenciar nas notas deles. Efeitos aleatórios ajudam a entender como essas diferenças em nível de escola afetam o desempenho dos alunos.

Em termos mais técnicos, os efeitos aleatórios permitem que os pesquisadores incluam a influência das características a nível de grupo nos modelos deles. Essa abordagem ajuda a dar uma visão mais clara dos dados ao reconhecer que diferentes grupos podem ter influências únicas nos resultados que estão sendo estudados.

Usar efeitos aleatórios pode levar a resultados mais precisos, especialmente em estudos que envolvem clusters, como pacientes em hospitais ou participantes de diferentes locais. Ao considerar essas variações, os pesquisadores conseguem entender melhor os fatores que afetam seu interesse principal, enquanto levam em conta a influência dos grupos envolvidos.