Transformações de largura de banda variável melhoram o processamento de sinal para uma análise e eficiência mais bacanas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Transformações de largura de banda variável melhoram o processamento de sinal para uma análise e eficiência mais bacanas.
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Um novo método aumenta o realismo das simulações de veículos autônomos.
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O GenPlot automatiza a geração de gráficos, ajudando na visualização de dados e no treinamento de machine learning.
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Uma nova abordagem para amostragem rápida de distribuições complexas usando redes neurais.
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Um novo método melhora o treinamento de deep learning para análise de dados científicos em alta resolução.
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Novos modelos autorregressivos melhoram a amostragem e a representação de estados quânticos complexos.
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Uma revisão da evolução e do uso prático das bases de Markov na amostragem de dados.
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Novas técnicas visam acelerar a renderização de imagens em cenas 3D complexas usando DDFs.
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Uma olhada nos métodos de mínimos quadrados para aproximação de funções usando pontos de dados.
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Um novo framework melhora a amostragem de eventos extremos usando aprendizado de máquina e métodos tradicionais.
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Novos métodos melhoram a eficiência na agrupação de grandes conjuntos de dados para obter insights melhores.
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Um novo método usa aleatoriedade e aprendizado de máquina para calcular a base de Grobner mais rápido.
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Novos métodos melhoram a forma como os modelos escolhem quadros para responder perguntas de vídeos.
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Uma olhada na passividade de Krasovskii e seu impacto na estabilidade de sistemas de controle.
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AutoHint melhora a qualidade do prompt pra um desempenho melhor do modelo de linguagem.
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Apresentando o VertexNet pra melhorar o algoritmo RRT* e encontrar caminhos mais rápido.
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Sistemas de monitoramento ágeis podem ajudar a controlar e diminuir a propagação de doenças.
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Uma nova estratégia melhora a efetividade dos ataques de backdoor através de uma seleção de amostras mais inteligente.
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Um novo algoritmo melhora a amostragem de circuitos quânticos rasos afetados por ruído.
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Estudo mostra que lubrificação melhora o conforto sem comprometer a qualidade das amostras em triagens.
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Apresentando técnicas eficientes pra avaliar resultados incertos na programação.
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Um novo algoritmo melhora a amostragem de pontos de rede em poliedros.
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A pesquisa investiga como as forças transversais impactam a dinâmica de partículas e a amostragem em líquidos densos.
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Novas técnicas melhoram a dinâmica molecular e os métodos de amostragem no design de fármacos.
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HUGE simplifica a incorporação de gráficos para grandes conjuntos de dados usando TPUs.
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Aprenda sobre o Monte Carlo Hamiltoniano e suas aplicações em estatística e ciência.
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Este artigo analisa o impacto da estrutura RRTF no desempenho do Code LLM.
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Aprenda sobre Priors Spike-and-Slab e suas aplicações na regressão linear bayesiana.
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SCGDN melhora a agrupamento de grafos com amostragem estruturada e representação de nós aprimorada.
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Um estudo revela a eficácia do eDNA em monitorar a biodiversidade aquática.
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Explorando o papel dos bósons em melhorar as técnicas de computação quântica.
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Leaven simplifica a amostragem de superfície e volume para formas 3D em simulações.
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Aprenda como a otimização estocástica lida com a incerteza em várias áreas.
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Analisando as complexidades de recuperar sinais com recuperação de fase de Gabor.
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Apresentando a Amostragem Thompson por Inferência Variacional para tomar decisões de forma eficiente.
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O VampNet transforma o processamento de música com técnicas inovadoras de modelagem de tokens.
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Novos métodos melhoram a aquisição e a recuperação de sinais passa-banda.
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Um novo método melhora a amostragem quântica lidando com o ruído através do código tetrahélice.
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Novos métodos melhoram a forma como geramos dados discretos como a linguagem.
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Um novo método melhora a computação óptica ao aumentar a eficiência de treinamento e o desempenho.
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