Zicheng Zhang

Avaliando grandes modelos em tarefas visuais de baixo nível através do Q-Bench.

Esse trabalho propõe uma abordagem robusta pra aprendizado profundo por reforço contra ataques de dados de entrada.

Um novo benchmark avalia modelos de linguagem de múltiplas modalidades em tarefas de visão de baixo nível.

Métodos inovadores melhoram a qualidade da imagem enquanto reduzem o uso de dados.

O Desafio AIS 2024 busca melhorar as avaliações de qualidade de vídeo usando deep learning.

O A-Bench avalia LMMs pra checar a qualidade e a precisão das imagens geradas por IA.

Novo conjunto de dados GAIA revela a qualidade das ações no conteúdo gerado por IA.

Descubra como o CMC-Bench tá transformando as técnicas de compressão de imagem.

HazeCLIP usa linguagem pra melhorar os métodos de desembaçamento em imagens do mundo real.

Q-Ground oferece visões detalhadas sobre problemas de qualidade de imagem.

Avaliar a qualidade dos vídeos gerados por IA pra melhorar a criação de conteúdo.

Analisando como modelos grandes transformam a avaliação de qualidade em conteúdo multimídia.

Avaliar o impacto da IA na qualidade dos modelos 3D e nas expectativas dos usuários.

Um benchmark avaliando a capacidade dos LMMs de analisar a qualidade de vídeo.

Pesquisas mostram que as habilidades da IA em entender emoções ainda precisam melhorar.

Esse artigo analisa como medir vídeos gerados por IA com ações humanas.