Yuxuan Liang

Uma visão geral dos métodos de previsão de tempo de rota e sua importância nos serviços de entrega.

O MSGNet melhora as previsões pegando relações complexas nos dados de séries temporais.

Este artigo fala sobre o papel dos LLMs na análise de séries temporais.

Combinando aprendizado de máquina com física pra previsões melhores.

Um novo método pra melhorar a eficiência na coleta de dados em redes de sensores.

UrbanVLP combina dados macro e micro pra fazer previsões urbanas melhores.

Uma nova estrutura melhora a precisão das previsões em dinâmica de fluidos.

Aprenda como modelos de difusão melhoram a análise de dados de séries temporais em diversas áreas.

Apresentando uma nova forma de aprender sobre áreas geográficas e suas conexões.

Um modelo que preenche de boa forma os valores faltantes em dados de séries temporais.

Uma nova perspectiva sobre como melhorar GNNs para estruturas de grafo complexas.

O STGormer melhora as previsões de tráfego ao levar em conta o tempo e o espaço.

A UniTraj oferece soluções adaptáveis pra entender os padrões de movimento humano ao redor do mundo.

Um novo método melhora a previsão de tráfego e reduz a congestionamento.

Saiba como a IA melhora a segmentação de áreas para serviços de entrega melhores.