Yann LeCun

Apresentando um modelo estocástico pra melhorar a precisão na previsão de imagens.

Usando aprendizado auto-supervisionado pra melhorar a análise de equações diferenciais parciais.

Este estudo analisa questões em modelos que respondem a perguntas visuais.

Esse artigo fala sobre um método pra aprender características visuais a partir de dados de vídeo.

Esse estudo analisa os desafios da aprendizagem de reconstrução em machine learning para tarefas de percepção.

Analisando como as redes neurais aprendem com os dados e os fatores que influenciam seu desempenho.

Novas técnicas melhoram a capacidade dos modelos de linguagem grandes em raciocínio aritmético complexo.

DINO-WM ajuda robôs a aprender e se adaptar sem precisar de re-treinamento constante.

Saiba como os Modelos de Navegação ajudam os robôs a se adaptarem aos seus ambientes.

Descubra como funcionam os LLMs e suas camadas únicas.

Aprenda como as máquinas interpretam vídeos, desde clipes divertidos até aplicações críticas.

Descubra como o VPIT ajuda as máquinas a aprender a conectar texto e imagens de forma tranquila.