Yan Sun

Novos métodos melhoram a detecção de eventos em vídeos em streaming usando linguagem e dados históricos.

A resistência dos mosquitos a inseticidas tá ameaçando os esforços de controle de doenças.

FedLADA melhora a velocidade e a precisão do treinamento de modelos, garantindo a privacidade dos dados.

Uma visão geral de como os restos de supernova impactam nuvens moleculares e a formação de estrelas.

Essa pesquisa revela características principais das nuvens moleculares na Via Láctea.

Pesquisas mostram como a dinâmica de excítonos melhora a conversão de energia em materiais orgânicos.

Este estudo analisa os fluxos de gás em direção à Zona Molecular Central na Via Láctea.

Explore a abordagem do aprendizado federado em relação à privacidade no aprendizado de máquina.

Este estudo revela a dinâmica da formação de estrelas na região de Canis Major.

Pesquisadores melhoram métodos de VLBI em milímetros para ter melhores insights astronômicos.

Estudos recentes desafiam as propriedades magnéticas previstas do RuO, sugerindo novas direções de pesquisa.

A-FedPD alinha as atualizações do modelo pra reduzir a instabilidade do treinamento no aprendizado federado.

Pesquisadores revelam novas estruturas nos braços espirais da Via Láctea usando técnicas avançadas.

Uma olhada em como os métodos de pooling afetam o BERT e o GPT na análise de sentimentos.

FWA melhora a velocidade e a generalização do machine learning através de uma média cuidadosa dos pesos.

Descubra como o FGATT lida com dados faltando em redes sem fio.