PuriDefense melhora a segurança de modelos de aprendizado de máquina contra ataques black-box de forma eficaz e eficiente.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo algoritmo melhora a integração das preferências dos usuários em tarefas complexas de aprendizado de máquina.
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Um método novo melhora a diversidade nas soluções de otimização multiobjetivo.
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Introduzindo o hypervolume adversarial pra avaliar melhor o desempenho de modelos de deep learning.
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Uma revisão de métodos pra melhorar a inferência causal usando RCTs e RWD.
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Aprimorando previsões de retorno de ativos por meio da seleção de recursos causais em mercados instáveis.
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ConFiner simplifica a criação de vídeos, melhorando a qualidade e a eficiência.
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