Vincent Gripon

ThinResNet estabelece benchmarks confiáveis para comparar métodos de poda em redes neurais.

Essa pesquisa foca em melhorar o aprendizado com poucos exemplos através de uma seleção cuidadosa de classes.

A pesquisa mostra como o aprendizado por transferência funciona e a relação com o desempenho dos modelos.

Uma olhada nos intervalos de confiança em aprendizado com poucos exemplos e seu impacto na avaliação de modelos.