Shimon Whiteson

Um método sem modelo para tomar decisões em ambientes incertos usando técnicas bayesianas.

Pesquisas mostram como modelos simples superam métodos complexos em tarefas de Meta-RL.

Pesquisadores desenvolvem um método para controlar robôs de forma eficiente em diferentes designs.

Explorando novas maneiras de melhorar a tomada de decisões em agentes de aprendizado.

Um novo método melhora os dados de treinamento para aprendizado por reforço offline.

Um novo método ajuda os agentes a aprenderem com os experts, mesmo com informações faltando.

Um método novo resolve os principais desafios no aprendizado por reforço através de técnicas de otimização melhoradas.

Pesquisadores enfrentam os desafios de ensinar carros autônomos por meio de imitação e aprendizado.

Novas técnicas melhoram a eficiência de aprendizado em agentes de IA conforme os ambientes mudam.