Sheng Zhou

A estratégia CDR melhora as recomendações filtrando dados prejudiciais.

Explora como a esperança molda nosso bem-estar e nos motiva.

O modelo A2GNN melhora o desempenho na adaptação do conhecimento gráfico em diferentes domínios.

Aprenda como o RIS pode melhorar o desempenho da rede em ambientes desafiadores.

Uma nova abordagem pra melhorar os sistemas de recomendação, corrigindo sugestões que não fazem sentido de forma eficiente.

Um novo ponto de referência ajuda a melhorar o desempenho de GNN em meio aos desafios de ruído nas etiquetas.

Um novo método melhora a classificação de grafos usando motivos e subgrafos.

Um novo conjunto de dados melhora a capacidade da IA de processar documentos científicos de forma eficaz.

PruningBench oferece um jeito padronizado de avaliar métodos de poda, melhorando a eficiência do modelo em aprendizado de máquina.

Uma olhada nos desafios e inovações nos métodos de adaptação de domínio em grafos.

Um olhar sobre como gráficos dinâmicos moldam nossas interações e percepções.

Apresentando o SAM-SP, um modelo que melhora a segmentação de imagens com menos orientação de especialistas.

Uma nova abordagem melhora a resposta a perguntas em vídeos por meio do reconhecimento de texto em cena.

Saiba como a Perda Softmax em Pares melhora a precisão e a robustez das recomendações.

Redes Neurais Gráficas Inceptivas unem a homofilia e a heterofilia pra uma representação de dados mais daora.