A ARHNet melhora a qualidade de imagem sintética pra uma melhor segmentação de lesões cerebrais.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
A ARHNet melhora a qualidade de imagem sintética pra uma melhor segmentação de lesões cerebrais.
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Pesquisadores desenvolveram um método pra automatizar os movimentos da câmera durante cirurgias laparoscópicas usando vídeos gravados.
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A IA generativa tá transformando a imagem médica com novas técnicas de geração de dados.
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Novas técnicas automatizadas melhoram a ressonância magnética fetal para um cuidado pré-natal melhor.
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Analisando métodos federados e de consenso para segmentação da próstata em imagens de ressonância magnética.
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A pesquisa melhora a previsão de força em cirurgia robótica usando dados visuais e aprendizado de máquina.
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Um modelo de IA avançado melhora a detecção de lesões de acidente vascular cerebral isquêmico em exames de ressonância magnética.
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Analisando o papel da IA em melhorar a navegação cirúrgica e a segurança do paciente.
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A R-Trans melhora a avaliação em tempo real das habilidades cirúrgicas usando dados cinemáticos.
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Um novo framework melhora a detecção de lesões cerebrais usando imagens sintéticas.
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Transformando exames médicos para um diagnóstico e tratamento melhores.
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SWAG revoluciona a cirurgia com previsão de fase em tempo real.
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