Ruggero Carli

Um novo método melhora a modelagem do movimento de robôs usando dinâmica inversa.

Evitando os viéses de estimativa e como eles impactam as técnicas de aprendizado por reforço.

Esse artigo apresenta um método bem legal pra consenso entre agentes em condições de comunicação incertas.

Os participantes enfrentaram tarefas complexas de robótica nas Olimpíadas de IA usando técnicas avançadas.

Um método pra controlar robôs através de Aprendizado por Reforço Baseado em Modelo.

Explorando a mudança para métodos baseados em dados em sistemas de controle.

O algoritmo EdgeD3 aumenta a eficiência da IA em aplicações em tempo real.

Liberando a tecnologia de identificação de motoristas para experiências de direção mais seguras e personalizadas.