Mihaela van der Schaar

Uma nova estrutura melhora a regressão simbólica para análise de dados complexos.

Um novo método dá um feedback melhor para treinar modelos de linguagem.

Um novo método que combina modelos de linguagem com estratégias de otimização pra melhorar o desempenho.

Essa pesquisa combina análise de Fourier com modelos de difusão pra gerar séries temporais melhores.

Um novo método melhora os LLMs integrando conhecimento externo pra ter um desempenho melhor.

Combinar o conhecimento prévio e a adaptabilidade melhora o desempenho de aprendizado de máquina com dados limitados.

Um olhar sobre os desafios e soluções para identificar amostras difíceis.

O DAGnosis melhora a confiabilidade dos dados ao identificar inconsistências de forma eficaz.

Importância de focar em dados tabulares para avanços em machine learning.

Apresentando Alinhamento por Demonstrações para modelos de linguagem seguros e eficazes.

DIPS resolve problemas de qualidade de dados na pseudo-rotulagem pra ter melhores resultados em machine learning.

LaTable melhora a criação de dados tabulares sintéticos em várias áreas.

Um olhar sobre métodos para estimar efeitos de tratamento usando dados do mundo real.

Um novo método melhora a precisão dos intervalos de previsão pra decisões mais confiáveis.

Um novo framework melhora a previsão de doenças usando dados de saúde diversos.

Redes Neurais Esparsas facilitam a seleção de características para melhorar o desempenho do modelo.

Um olhar sobre os comportamentos do deep learning e suas explicações.

Aprenda como pequenas mudanças na entrada afetam as respostas do modelo de linguagem.

A IA se adapta às preferências de cada um usando menos exemplos, melhorando a interação com os usuários.