Mehran Kazemi

Explorando como os transformers lidam com várias tarefas de raciocínio em grafos de forma eficaz.

Um novo conjunto de dados avalia como os LLMs raciocinam com várias imagens.

Um novo benchmark avalia quão bem os modelos entendem o tempo e os eventos.

Gemma 2 oferece alta performance em um tamanho compacto para tarefas de linguagem.

Estudo revela que modelos mais baratos podem produzir dados de treinamento melhores para tarefas de raciocínio.

Michelangelo avalia modelos de linguagem pela capacidade deles de raciocinar em contextos longos.