Martha White

Um novo método que melhora o planejamento e a tomada de decisões em aprendizado por reforço.

Explore como as experiências recentes moldam a tomada de decisão no aprendizado por reforço.

Uma visão geral dos métodos de replay de experiência e seu impacto na eficiência de aprendizado.

Examinando as limitações do benchmarking e o valor dos testes científicos.

Uma nova abordagem melhora as comparações de algoritmos de aprendizado por reforço em diferentes ambientes.

Novas políticas melhoram a tomada de decisão em inteligência artificial através de uma exploração flexível.

RTUs melhoram a eficiência e a adaptabilidade em tarefas de aprendizado sequencial e controle.

Explore como os robôs aprendem de forma eficaz com o método de Gradiente de Valor de Ação.