Ling Shi

Estudo revela os riscos de ataques de jailbreak multilíngues em grandes modelos de linguagem.

Apresentando métodos de controle eficientes para sistemas em grande escala usando observadores distribuídos.

Um novo método garante privacidade enquanto permite um compartilhamento eficiente de recursos entre os agentes.

Um olhar mais de perto sobre métodos pra garantir que os LLMs não sejam mal utilizados.

Um novo algoritmo melhora a privacidade e a eficiência no aprendizado federado usando métodos de segunda ordem.

O NING Humanoid mostra agilidade e controle inteligente na robótica.

Um novo método melhora a detecção de prompts prejudiciais em modelos de linguagem.