Um novo modelo melhora a compreensão de vídeo através de técnicas de treinamento inovadoras.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo modelo melhora a compreensão de vídeo através de técnicas de treinamento inovadoras.
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Pesquisadores criam um conjunto de dados pra estudar como as pessoas aprendem imitando os outros.
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O MOTIP simplifica o rastreamento de vários objetos, melhorando a eficiência e a precisão.
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A SportsHHI foca nas interações humanas em vídeos de basquete e vôlei pra melhorar a análise.
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SLAM melhora a velocidade e a qualidade da geração de imagens através de processos inovadores.
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Esse estudo melhora a precisão das medições da nave Tianwen-1.
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Um conjunto de dados completo que junta imagens e texto pra ajudar o aprendizado de máquina.
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As escamas das borboletas mostram cores vibrantes através de nanostruturas únicas.
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Uma nova estrutura melhora a adaptação dos modelos de visão-linguagem através de um processamento de dados inteligente.
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O VideoEval estabelece um novo padrão para avaliar modelos de vídeo de forma eficaz.
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Self-TPT simplifica o ajuste de prompts para modelos de visão-linguagem, melhorando a velocidade e eficiência.
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Uma nova técnica melhora o treinamento de modelos de processamento de imagem, resolvendo problemas comuns.
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Um projeto focado em melhorar a geração de imagens com técnicas e modelos avançados.
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Melhorando os métodos de detecção de pacotes prejudiciais em repositórios de software.
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O framework Temporal2Seq simplifica várias tarefas de compreensão de vídeo em um só modelo.
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Descubra como o trigo combate a ferrugem das folhas com genes únicos e sinais de cálcio.
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Combinando timing e relacionamentos pra entender melhor o EEG.
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Novos designs melhoram a eficiência de modelos de linguagem multimodais grandes em IA.
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CG-Bench ajuda máquinas a analisar vídeos longos melhor com perguntas baseadas em dicas.
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Novo método melhora o desempenho de modelos de linguagem multimodal em tarefas visuais.
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A Vinci torna as tarefas do dia a dia mais fáceis com ajuda sem as mãos e orientações em tempo real.
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