Kaushik Roy

Um novo método de poda melhora a eficiência do deep learning em sistemas de crossbar.

Técnicas de visão ativa melhoram a resistência do deep learning contra entradas adversariais.

Novo método melhora o desempenho do modelo em meio ao ruído de rótulos.

Um modelo híbrido melhora a restauração de imagens usando Redes Neurais Espinhadas e Convolucionais.

Uma nova abordagem melhora como os LLMs seguem instruções complexas usando raciocínio simbólico.

Um novo modelo melhora a classificação de imagem para dispositivos de baixo consumo.

A Eigen Attention melhora a eficiência de memória para modelos de linguagem grandes processando textos longos.

Um novo método melhora a eficiência em aprendizado de máquina seguro usando DCT com FHE.

O SHIRE aumenta a velocidade de aprendizado dos robôs ao misturar a intuição humana com o aprendizado por reforço.

Novo acelerador melhora a eficiência em redes neurais de disparo para processamento de dados dinâmicos.

Introduzir pulos temporais em SNNs melhora muito a eficiência e a precisão.

A ResQ otimiza grandes modelos de linguagem, melhorando o desempenho e reduzindo custos.