Karthik Narasimhan

Agentes de linguagem unem IA e tomada de decisão para tarefas do mundo real.

Este artigo fala sobre como a IA pode aprender com interações em linguagem humana.

O agente SWE melhora o desempenho dos agentes de LM em tarefas de engenharia de software com uma interface especializada.

Uma nova forma de avaliar agentes pessoais usando modelos de linguagem.

Novos modelos melhoram a moderação de conteúdo para interações de IA, garantindo segurança e reduzindo danos.

Esse framework melhora a detecção de mentiras em conversas durante jogos de Diplomacy.