Jundong Li

Abordando a confiabilidade, generalização e confidencialidade em Graph ML.

O FastGAS melhora a eficiência na escolha de exemplos para aprendizado em contexto usando uma abordagem baseada em grafos.

Um olhar sobre Modelos de Mundo Baseados em Energia e seu potencial para melhorar o raciocínio da IA.

O SAFER melhora as previsões em grafos de conhecimento com exemplos limitados.

Estabelecendo um parâmetro pra avaliar a justiça em métodos de aprendizado de grafos.

Novo framework permite a remoção eficiente de dados sensíveis de Redes Neurais Gráficas.

Este artigo examina a eficácia dos métodos atuais de verificação de desvinculação em máquinas.

Explorando o desaprender certificado e seu papel na proteção da privacidade dos dados.

Um novo método usa formas pra melhorar como os computadores reconhecem imagens.

O BrainMAP traz uma nova forma de estudar como as regiões do cérebro interagem durante as tarefas.