Juho Lee

Apresentando o Aprendizado de Transferência Não Paramétrico pra ter uma melhor adaptação em mudanças de dados.

Uma nova abordagem melhora a diversidade dos prompts para modelos de linguagem mais seguros.

Novos métodos em controle ótimo estocástico para espaços de dimensão infinita mostram potencial na modelagem generativa.

Um novo método reduz o tempo de computação em modelos de difusão sem perder a qualidade da saída.

SGMCMC e meta-aprendizagem melhoram Redes Neurais Bayesianas para previsões mais precisas.

CalibRAG melhora modelos de linguagem alinhando confiança com precisão.