Jonghyun Choi

Novos métodos ajudam os robôs a fazer tarefas domésticas com precisão e eficiência.

Um novo método melhora a representação visual de histórias através de arquiteturas inovadoras.

Um novo método ajuda os robôs a entender tarefas complexas dividindo elas em passos mais simples.

Um novo método melhora o aprendizado contínuo mantendo o conhecimento anterior.

Os robôs aprendem continuamente pra se adaptar a novas tarefas e ambientes.

O G-NoCL usa modelos generativos pra melhorar o aprendizado contínuo sem precisar de muita informação rotulada.

Um novo método melhora os modelos de aprendizado profundo para conjuntos de dados desbalanceados.

Apresentando o EARL: um novo método para aprendizagem contínua online eficaz.

Novos métodos melhoram os processos de remoção de dados em modelos de aprendizado de máquina.

Um novo padrão tem como objetivo melhorar o treinamento de robôs em ambientes domésticos realistas.

Descubra como os robôs aprendem tarefas com menos exemplos e se adaptam a comandos.