Jingtao Ding

Um novo método pra melhorar as recomendações de vídeo diminuindo o viés de duração.

Um novo método pra gerar dados de fluxo urbano em cidades sem informações históricas.

Uma nova estrutura pra gerar dados de mobilidade realistas usando raciocínio.

A GPDiff oferece soluções pra dados urbanos limitados em aplicações de cidades inteligentes.

A UniST oferece previsões urbanas avançadas por meio de técnicas de modelagem adaptáveis.

O UrbanWorld facilita a criação de ambientes urbanos 3D realistas para treinamento de IA.

Um novo conjunto de dados melhora a compreensão dos padrões de deslocamento em várias regiões.

TDNetGen melhora a previsão de resiliência usando métodos de dados generativos.

Um novo método melhora a localização de instalações pra um acesso urbano melhor.

Um novo método para encontrar fórmulas matemáticas usando o comprimento mínimo de descrição.

TransEQ combina estrutura e detalhes pra uma representação de conhecimento melhor.

A UrbanDiT ajuda a entender as mudanças e dinâmicas da cidade usando uma análise de dados esperta.

O UniFlow junta tipos de dados pra fazer previsões de fluxo urbano melhores.

Novos métodos melhoram as informações sobre mobilidade urbana enquanto protegem a privacidade.