Jing Liu

O AutoLINC automatiza o design de função de perda pra lidar melhor com o desbalanceamento de classes em machine learning.

Um novo método pra melhorar o uso de memória em modelos de linguagem.

O reconhecimento de fala melhorado para salas de aula usando técnicas de treinamento avançadas melhora a aprendizagem.

Um novo modelo melhora os métodos de compreensão e avaliação de vídeo.

Investigando isolantes excitônicos unidimensionais para novos materiais eletrônicos.

Um novo framework melhora a eficiência dos modelos de difusão sem perder a qualidade da imagem.

Uma olhada nos métodos e aplicações da tecnologia de reconhecimento de expressões faciais.

Uma nova abordagem melhora os sistemas de ASR pra uma comunicação melhor na sala de aula.

Melhorando métodos de aprendizado de máquina pra estimar a energia livre de forma eficiente.

AbilityLens padroniza a avaliação para modelos de linguagem grandes multimodais.

O CompetitorFormer melhora a segmentação de instâncias 3D reduzindo a competição entre consultas.

Pesquisas testam a habilidade da IA de se comunicar com crianças como cuidadores.

AniSora revoluciona a produção de animação com ferramentas avançadas e um monte de dados.

Técnicas de poda inovadoras tornam os modelos de IA mais eficientes e eficazes.

O TRAIL melhora o aprendizado federado ao lidar de forma eficaz com clientes não confiáveis.

TLWalk melhora a incorporação de gráficos ao focar em estruturas de comunidade de forma eficiente.

A pressão alta pode causar problemas de saúde sérios se não for controlada.

O framework Silencer melhora a detecção de comunidades em meio ao barulho para uma análise de rede mais precisa.