Francesco Bonchi

Novos métodos melhoram a compreensão de classificações complexas de grafos através de contrafatuais.

Um jeito de equilibrar opiniões diferentes na internet e enfrentar a polarização.

Uma nova abordagem pra melhorar o recurso algorítmico ao longo do tempo e da concorrência.

Analisando a justiça das recomendações feitas por algoritmos após resultados negativos.

Analisando maneiras de diminuir as pontuações de centralidade e reduzir a influência nas redes.

Novos algoritmos melhoram a precisão de agrupamento enquanto diminuem os custos de consulta.

Este estudo apresenta técnicas de agrupamento usando múltiplas camadas de informação.

Um novo framework melhora as previsões de polaridade de links em redes assinadas.

Analisando como os sistemas de recomendação mudam as preferências dos usuários ao longo do tempo.

Explorando o papel dos LLMs na criação de conteúdo envolvente para redes sociais.