Farzan Farnia

O VI-IGL melhora o aprendizado de máquina ao lidar com recompensas ocultas e feedback ruidoso.

Um novo método pra avaliar a novidade nas saídas de IA generativa.

Uma nova abordagem pra melhorar os mapas de saliência baseados em gradiente pra dar uma interpretada melhor nos modelos.

A FINC revela as forças únicas dos modelos generativos através de uma análise detalhada da frequência de amostras.

Um método para transferir dados de forma eficaz e controlada entre domínios diferentes.

Novo método melhora o desempenho das redes neurais contra ataques adversariais.

Um novo método pra avaliar modelos generativos com a geração mínima de dados.

FKEA oferece uma forma nova de avaliar modelos generativos sem precisar de conjuntos de dados de referência.

Um novo método melhora a amostragem multimodal em aprendizado de máquina.

Um novo método para melhorar modelos de aprendizado profundo contra ataques adversariais.

Essa pesquisa analisa a troca entre estabilidade e fidelidade em mapas de saliência.

Medindo o desempenho de modelos generativos para saídas diversas.

Nova abordagem de superpixel melhora a compreensão das decisões das redes neurais.

Um novo método melhora como avaliamos a diversidade de imagens a partir de texto.

Descubra como misturar modelos generativos aumenta a criatividade e a qualidade no conteúdo gerado por IA.