Daniel Cremers

Um novo método melhora redes neurais bayesianas para generalização e estimativa de incerteza.

Descubra como o PoissonNet melhora a reconstrução de formas 3D a partir de dados de nuvem de pontos.

Esse artigo fala sobre estratégias pra melhorar a estimativa de hipergraUdo em programação bilevel.

Um novo método melhora os estudos de fluxo de ar em torno de veículos para um desempenho melhor.

Um novo método mostra que o aprendizado variacional pode se destacar no treino de modelos complexos.

Uma olhada nos métodos de segmentação de imagem e sua eficácia.

Analisando como a geometria de Finsler melhora a análise de formas na visão computacional.

Novos métodos melhoram a modelagem 3D a partir de uma única imagem e várias imagens.

Esse artigo fala sobre um novo ponto de referência pra combinar imagens e texto pra encontrar eventos em vídeos.

Apresentando novos algoritmos para ajuste robusto de planos em aplicações 3D.

Apresentando o DiffCD, um método que melhora o ajuste de superfícies a partir de nuvens de pontos ruidosos.

Um guia prático pra escolher algoritmos de aprendizado por reforço de acordo com suas necessidades.

Um olhar sobre os últimos avanços em segmentação de imagem e suas aplicações.

Um novo método melhora a estimativa de localização da câmera em condições desafiadoras de iluminação e superfície.

Uma nova abordagem melhora a identificação de partes de edifícios para um planejamento urbano mais inteligente.

Uma olhada em como a IVON melhora o desempenho dos modelos de IA de forma eficiente.