Bryan Kian Hsiang Low

O FreeShap melhora a atribuição de instâncias para modelos de linguagem, aumentando a confiabilidade e a eficiência.

Um novo método melhora a seleção de exemplos e a otimização de instruções para modelos de linguagem grandes.

Este artigo analisa métodos para remover dados de usuário de redes neurais de forma eficiente.

Destacando a importância dos dados no treinamento de grandes modelos de linguagem.

Melhorando a confiança e a conformidade em modelos de linguagem através de atribuição precisa de fontes.

Usar redes neurais pra melhorar a tomada de decisão em contextos baseados em preferência.

Esse artigo fala sobre como fazer a distribuição justa de itens usando técnicas de machine learning.

CML junta recursos pra melhorar o aprendizado de máquina, enquanto cuida da justiça e da transparência.

Aprenda a equilibrar a privacidade dos dados e os insights de machine learning.