Antonino Nocera

Uma estrutura que usa agentes permite que os usuários gerenciem as preferências de segurança e privacidade da IoT.

Um novo mecanismo de defesa reduz os riscos de ataque por inferência de rótulos em aprendizado de máquina colaborativo.

Uma olhada em ataques de backdoor focados dentro de sistemas de aprendizado de máquina federados.

SeCTIS permite o compartilhamento seguro de inteligência sobre ameaças cibernéticas, mantendo a privacidade e a qualidade dos dados.

Novos métodos melhoram a auditoria do uso de dados em sistemas de Aprendizado Federado.