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MoCap Móvel: Uma Nova Maneira de Rastrear Movimentos

Mobile MoCap combina câmeras e retrorefletores pra melhorar o rastreamento.

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A tecnologia de captura de movimento ajuda robôs a saberem onde estão em relação a outros objetos. Isso é importante pra fazer os robôs trabalharem de forma segura e eficaz perto das pessoas. Existem várias maneiras de rastrear o movimento dos robôs, mas um novo método combina câmeras baratas e marcadores especiais que refletem luz.

O que é Mobile MoCap?

Mobile MoCap é um sistema que usa retro-refletores, que são marcadores especiais que devolvem luz infravermelha próxima de volta pra uma câmera. Isso permite que robôs e outros objetos em movimento sejam rastreados mesmo quando estão se movendo. Ao contrário dos sistemas tradicionais de captura de movimento que usam câmeras fixas, o Mobile MoCap é portátil e pode se mover facilmente com os objetos ou robôs que estão sendo rastreados.

Como Funciona?

O sistema Mobile MoCap usa duas câmeras infravermelhas que conseguem ver os retro-refletores. Quando esses marcadores são colocados em um objeto, as câmeras podem detectar onde o objeto está situado no espaço tridimensional. Isso é chamado de Estimativa de Pose, que significa descobrir a posição e a orientação do objeto.

O sistema funciona iluminando os retro-refletores com LEDs infravermelhos. Os marcadores refletem essa luz de volta para as câmeras, que capturam imagens mesmo quando a iluminação está ruim ou em completa escuridão. Os retro-refletores podem ser organizados em diferentes formas, o que ajuda as câmeras a identificá-los rapidamente.

Comparação com Sistemas Existentes

Muitos robôs usados na indústria e pesquisa utilizam Marcadores Fiduciais, como os AprilTags. Esses são formas impressas que as câmeras conseguem rastrear pra entender onde o robô está. Porém, eles têm limitações e podem ter dificuldades com precisão, especialmente quando a câmera está se movendo rápido ou quando há muito borrão de movimento.

O Mobile MoCap supera sistemas que dependem de marcadores fiduciais. Usando retro-refletores, ele pode fornecer dados de posição mais precisos mesmo em condições desafiadoras. O sistema é projetado pra se adaptar a várias distâncias, ângulos e velocidades.

Testando o Sistema

Pra ver se o Mobile MoCap funciona bem, uma série de testes foram realizados. O sistema foi colocado em uma plataforma móvel onde ele podia rastrear um alvo com retro-refletores e AprilTags. Os resultados mostraram que o Mobile MoCap consistentemente ofereceu uma Precisão de Rastreamento melhor que os marcadores fiduciais.

Os testes incluíram cenários onde as câmeras estavam estáticas e em movimento, com diferentes velocidades e ângulos. O sistema Mobile MoCap conseguiu acompanhar o alvo com uma precisão impressionante, mesmo enquanto ele se movia.

Vantagens do Mobile MoCap

  1. Custo-Benefício: O sistema é construído com componentes acessíveis e prontos, tornando-o acessível pra várias aplicações na robótica sem precisar de orçamentos altos.

  2. Portabilidade: Ao contrário dos setups tradicionais que exigem câmeras fixas, o Mobile MoCap pode se mover com os objetos que rastreia. Isso dá uma flexibilidade enorme.

  3. Alta Precisão: Graças ao seu design único e ao uso de retro-refletores, o sistema alcança uma maior precisão de localização comparado aos métodos tradicionais.

  4. Menos Borrão de Movimento: Ao minimizar o tempo de exposição das câmeras, o Mobile MoCap é menos afetado pelo borrão de movimento. Isso significa que ele ainda pode rastrear objetos com precisão mesmo quando estão se movendo rápido.

Desafios Enfrentados

Embora o Mobile MoCap mostre grande potencial, existem alguns desafios. Ao contrário dos marcadores fiduciais, os retro-refletores não têm identificação embutida. Isso significa que, enquanto o sistema consegue encontrar os marcadores, ele não consegue diferenciar os marcadores sem trabalho adicional.

Além disso, o sistema pode ter problemas com superfícies reflexivas. Por exemplo, objetos brilhantes podem confundir as câmeras e levar a leituras falsas. Isso pode acontecer em ambientes com luz solar intensa ou materiais reflexivos por perto.

Desenvolvimentos Futuros

Existem planos pra melhorar o sistema Mobile MoCap. As próximas versões vão tentar usar câmeras que funcionem em diferentes faixas de luz, oferecendo ainda mais flexibilidade pra uso interno e externo. Além disso, os pesquisadores pretendem explorar cenários de rastreamento mais complexos, onde múltiplos robôs e alvos precisam ser rastreados simultaneamente.

Esses avanços podem permitir que o sistema funcione em várias aplicações, desde automação industrial até realidade virtual, onde rastrear objetos em movimento é essencial.

Aplicações do Mobile MoCap

O Mobile MoCap pode ser aplicado em vários campos, incluindo:

  • Robótica: Ajuda os robôs a entenderem melhor seu entorno, tornando mais seguro operar ao lado de humanos.

  • Realidade Virtual: Em jogos e treinamentos, pode rastrear o movimento dos jogadores pra criar experiências mais imersivas.

  • Saúde: Pode ser usado pra monitorar os movimentos dos pacientes e melhorar terapias.

  • Pesquisa: Em configurações experimentais, o sistema pode ajudar a rastrear vários objetos e suas interações em tempo real.

Conclusão

O Mobile MoCap representa um avanço empolgante na tecnologia de captura de movimento. Usando hardware acessível e técnicas inovadoras, ele oferece uma solução prática pra rastrear objetos em movimento. Embora ainda existam desafios a serem enfrentados, o potencial desse sistema é vasto e abre portas pra novas aplicações e melhorias no campo da robótica e além. A busca por uma captura de movimento eficaz e confiável continua, pavimentando o caminho para interações mais inteligentes e seguras entre robôs e pessoas.

Fonte original

Título: Mobile MoCap: Retroreflector Localization On-The-Go

Resumo: Motion capture through tracking retroreflectors obtains highly accurate pose estimation, which is frequently used in robotics. Unlike commercial motion capture systems, fiducial marker-based tracking methods, such as AprilTags, can perform relative localization without requiring a static camera setup. However, popular pose estimation methods based on fiducial markers have lower localization accuracy than commercial motion capture systems. We propose Mobile MoCap, a system that utilizes inexpensive near-infrared cameras for accurate relative localization even while in motion. We present a retroreflector feature detector that performs 6-DoF (six degrees-of-freedom) tracking and operates with minimal camera exposure times to reduce motion blur. To evaluate the proposed localization technique while in motion, we mount our Mobile MoCap system, as well as an RGB camera to benchmark against fiducial markers, onto a precision-controlled linear rail and servo. The fiducial marker approach employs AprilTags, which are pervasively used for localization in robotics. We evaluate the two systems at varying distances, marker viewing angles, and relative velocities. Across all experimental conditions, our stereo-based Mobile MoCap system obtains higher position and orientation accuracy than the fiducial approach. The code for Mobile MoCap is implemented in ROS 2 and made publicly available at https://github.com/RIVeR-Lab/mobile_mocap.

Autores: Gary Lvov, Mark Zolotas, Nathaniel Hanson, Austin Allison, Xavier Hubbard, Michael Carvajal, Taskin Padir

Última atualização: 2023-06-30 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2303.13681

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.13681

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

Obrigado ao arxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.

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