Desafios dos Bugs em Múltiplas Linguagens de Programação
Um estudo sobre as complexidades dos bugs em várias linguagens de programação.
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Índice
Hoje em dia, no mundo do software, muitos sistemas são feitos usando mais de uma linguagem de programação (LP). Esse jeito permite que os desenvolvedores aproveitem as forças de diferentes linguagens e usem códigos e ferramentas que já existem. Mas, pode rolar problemas quando uma correção de bug precisa de mudanças em várias linguagens, criando o que chamamos de bugs multi-linguagem (MPLBs). Esses são diferentes dos bugs de uma única linguagem (SPLBs), onde todas as mudanças são feitas dentro da mesma linguagem de programação.
O Estudo
Pra entender como os MPLBs são resolvidos, analisamos 54 projetos da comunidade de software open-source Apache, focando em 66.932 bugs reportados, sendo 6.700 deles MPLBs. O objetivo desse estudo foi investigar as características dos MPLBs, explorar por que eles acontecem e avaliar como eles diferem dos SPLBs.
Resultados
Prevalência de MPLBs: A proporção de MPLBs nos projetos selecionados variou bastante, com alguns projetos apresentando só 0,17% dos bugs como MPLBs e outros chegando a 42,26%. No geral, os MPLBs foram cerca de 10,01% de todos os bugs nos projetos.
Uso de Linguagens: A maioria dos MPLBs (95%) envolveu arquivos de código fonte escritos em apenas duas linguagens, enquanto só 4,5% envolveu três linguagens. Isso mostra que a maioria dos bugs é resolvida com só pequenas dependências entre linguagens, e não com interações complexas.
Complexidade na Resolução: Corrigir MPLBs geralmente é mais complicado que corrigir SPLBs. O processo de identificar, modificar, depurar e testar mudanças que envolvem várias linguagens costuma precisar de mais tempo e esforço.
Tempo de Abertura: MPLBs demoram bem mais para serem resolvidos que SPLBs. O tempo que leva para resolver MPLBs variou de 19,52% a 529,57% a mais, dependendo das combinações de linguagens de programação envolvidas.
Taxa de Reabertura: Algumas combinações de linguagens mostram uma alta taxa de reabertura de bugs. Especificamente, bugs que surgem da combinação de JavaScript e Python tiveram uma taxa de reabertura de 20,66%.
Causas de Bugs Multi-Linguagem
O estudo identificou várias razões pelas quais surgem os MPLBs. A origem desses bugs pode ser geralmente classificada em seis categorias:
Implementação de Algoritmos: Bugs que são corrigidos com a implementação de novos algoritmos ou a modificação dos existentes geralmente envolvem várias linguagens trabalhando juntas.
Modificação de Algoritmos: Mudanças feitas na implementação de um algoritmo atual podem levar a MPLBs se forem necessárias mudanças em várias linguagens.
Mudanças Relacionadas a Dados: Problemas relacionados a tipos de dados, formatos ou estruturas podem exigir correções em várias LPs.
Mudanças de Configuração: Às vezes, bugs surgem de configurações ou ajustes que podem precisar de mudanças entre diferentes linguagens.
Modificações Não Funcionais: Mudanças pequenas que melhoram a qualidade do código, como renomear funções ou remover código não utilizado, também podem levar a MPLBs.
Atualizações de Documentação: Até atualizar a documentação pode às vezes fazer surgir a necessidade de mudanças em várias linguagens de programação, especialmente em projetos open-source onde a documentação precisa estar consistente com o código.
Mecanismos de Chamada Entre Linguagens
O estudo também destaca as várias maneiras pelas quais diferentes linguagens de programação interagem durante a resolução desses bugs. Os seguintes mecanismos de chamada entre linguagens foram identificados:
Mecanismos de Biblioteca Local: As linguagens podem chamar as bibliotecas umas das outras diretamente, permitindo compartilhar funcionalidades facilmente. Por exemplo, Java pode chamar código C usando JNI (Java Native Interface).
Mecanismos de Execução Comum: Algumas linguagens podem ser compiladas em um formato comum, permitindo que rodem na mesma plataforma. Um exemplo é Scala chamando Java, já que ambas rodam na Java Virtual Machine (JVM).
Mecanismos de Protocolo de Comunicação: As linguagens podem se comunicar por protocolos de rede, como HTTP. Isso permite que compartilhem dados e funcionalidades através de serviços web, possibilitando o trabalho conjunto.
Teste Inter-Linguagem: Quando testes são escritos em uma linguagem para checar código escrito em outra, isso pode criar dependências que levam a MPLBs.
Definição e Implementação Multi-Linguagem: Às vezes, mudanças em uma linguagem precisam se refletir em outras. Isso pode ser implementar a mesma funcionalidade em várias linguagens.
Implicações para Profissionais
Os resultados desse estudo oferecem várias ideias para desenvolvedores de software:
Cuidado com Combinações Comuns de Linguagens: Os desenvolvedores devem ter cuidado especial com os bugs que surgem do uso conjunto de JavaScript e Python, já que esses mostraram taxas de reabertura mais altas.
Características Específicas de Linguagens: A complexidade e o tempo necessários para resolver bugs variam significativamente de acordo com as linguagens de programação específicas envolvidas. Por exemplo, combinar linguagens como Java costuma resultar em tempos de resolução mais curtos, enquanto combinações de C/C++ podem demorar bem mais.
Gerenciando Reaberturas de Bugs: Entender quais combinações de linguagens levam a taxas mais altas de bugs reabertos pode ajudar as equipes a alocar melhor recursos e melhorar estratégias de resolução de bugs.
Implicações para Pesquisadores
O estudo abre caminhos para futuras pesquisas:
Investigando Mais Combinações de Linguagens: Examinar como diferentes combinações de linguagens de programação afetam a resolução de bugs pode trazer insights valiosos.
Entendendo Mecanismos entre Linguagens: É necessário um entendimento mais abrangente dos mecanismos de chamada entre linguagens, que desempenham um papel crucial no desenvolvimento de software MPL.
Conclusão
A exploração de bugs multi-linguagem na programação evidencia os desafios e complexidades enfrentados pelos desenvolvedores. Com um número significativo de bugs exigindo interação entre diferentes linguagens de programação, entender essas interações não só ajuda a resolver problemas atuais, mas também informa práticas de software futuras.
Ao reconhecer as características dos MPLBs, suas causas e os mecanismos que levam a esses bugs, os desenvolvedores podem trabalhar de forma mais eficaz e eficiente para melhorar a qualidade do software. Esse conhecimento também pode preparar a próxima geração de engenheiros de software para evitar armadilhas comuns no desenvolvimento multi-linguagem e promover uma melhor colaboração entre disciplinas de programação.
Por meio de pesquisas contínuas nessa área, a comunidade de desenvolvimento de software pode aprimorar práticas, ferramentas e metodologias que minimizem as dificuldades associadas a bugs multi-linguagem, abrindo caminho para processos de desenvolvimento de software mais suaves.
Título: Understanding Resolution of Multi-Language Bugs: An Empirical Study on Apache Projects
Resumo: Background: In modern software systems, more and more systems are written in multiple programming languages (PLs). There is no comprehensive investigation on the phenomenon of multi-programming-language (MPL) bugs, which resolution involves source files written in multiple PLs. Aim: This work investigated the characteristics of bug resolution in MPL software systems and explored the reasons why bug resolution involves multiple PLs. Method: We conducted an empirical study on 54 MPL projects selected from 655 Apache OSS projects, of which 66,932 bugs were analyzed. Results: (1) the percentage of MPL bugs (MPLBs) in the selected projects ranges from 0.17% to 42.26%, and the percentage of MPLBs for all projects as a whole is 10.01%; (2) 95.0% and 4.5% of all the MPLBs involve source files written in 2 and 3 PLs, respectively; (3) the change complexity resolution characteristics of MPLBs tend to be higher than those of single-programming-language bugs (SPLBs); (4) the open time for MPLBs is 19.52% to 529.57% significantly longer than SPLBs regarding 9 PL combinations; (5) the reopen rate of bugs involving the PL combination of JavaScript and Python reaches 20.66%; (6) we found 6 causes why the bug resolution involves multiple PLs and identified 5 cross-language calling mechanisms. Conclusion: MPLBs are related to increased development difficulty.
Autores: Zengyang Li, Wenshuo Wang, Sicheng Wang, Peng Liang, Ran Mo
Última atualização: 2023-07-04 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2307.01970
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2307.01970
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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