Novas Perspectivas sobre Variantes Missense e Saúde Humana
Pesquisas mostram como variantes missense afetam genes e a saúde.
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Índice
- O que são variantes?
- O desafio das Variantes Missense
- Visão geral do estudo
- Principais descobertas
- Variantes missense e associações com doenças
- Restrição missense e distúrbios de desenvolvimento
- Diferenças nas consequências das variantes
- Importância da análise regional
- Variação genética na saúde contemporânea
- Ferramentas para avaliação de variantes
- Variantes e estudos populacionais
- Resumo das descobertas
- Direções futuras
- Conclusão
- Fonte original
- Ligações de referência
Nos últimos anos, os cientistas avançaram muito na compreensão da genética humana. Uma das principais novidades foi na área de sequenciamento de genes. Esse processo permite que os pesquisadores identifiquem diferenças nos genes, conhecidas como variantes, entre várias pessoas. Ao analisar essas variações, os cientistas conseguem entender mais sobre as forças que moldam nossos genes e encontrar áreas específicas no genoma que podem estar sob pressão para permanecer iguais ao longo do tempo.
O que são variantes?
Variantes são pequenas mudanças no nosso DNA que podem afetar como nossos corpos funcionam. Algumas variantes podem não ter efeito nenhum, enquanto outras podem levar a doenças ou problemas de saúde. Os cientistas classificam essas variantes de diferentes maneiras para entender seu potencial impacto. Uma classificação importante envolve um tipo de variante chamada variante loss-of-function (LoF), que pode atrapalhar a função do gene. Pesquisadores descobriram que certos padrões dessas variantes podem ajudar a identificar novos genes que podem causar doenças.
Variantes Missense
O desafio dasOutro tipo de variante é a variante missense. Isso acontece quando uma mudança no DNA leva a um aminoácido diferente em uma proteína, o que pode alterar a função da proteína. Entender o impacto das variantes missense é complicado. O efeito de uma variante missense depende de vários fatores, incluindo onde ela ocorre no gene e a mudança específica de aminoácido.
Para ajudar a entender essa complexidade, os pesquisadores procuraram áreas em genes que parecem resistir a mudanças causadas por variantes missense. Identificar essas áreas pode ajudar na interpretação de como as variantes missense afetam a saúde.
Visão geral do estudo
Neste estudo, os cientistas exploraram padrões de variantes missense em mais de 125.000 sequências de genes coletadas de um grande banco de dados de referência conhecido como gnomAD. O objetivo era analisar com que frequência as variantes missense apareciam em diferentes partes dos genes e encontrar regiões específicas dentro desses genes que poderiam ser mais sensíveis a alterações.
Pesquisando por cerca de 18.600 genes codificadores de proteínas, eles calcularam o número de variantes missense raras observadas em comparação ao que seria esperado em condições normais. Essa abordagem permitiu que eles identificassem áreas em genes que têm variabilidade reduzida em variantes missense, que eles chamaram de regiões de restrição a missense (MCRs).
Principais descobertas
Os pesquisadores descobriram que cerca de 28% dos genes codificadores de proteínas mostraram variabilidade na restrição missense, significando que tinham áreas com diferentes níveis de sensibilidade a variantes missense. Eles conseguiram apontar mais de 5.000 transcritos que abrigavam essas diferenças regionais.
Ao aprimorar a forma como mediram a restrição missense dentro dessas MCRs, os pesquisadores encontraram um sinal mais forte de seleção contra variantes missense. Isso significa que certas regiões no genoma têm mais chances de permanecer inalteradas devido a pressões evolutivas.
Variantes missense e associações com doenças
O estudo também descobriu que as MCRs geralmente se sobrepunham a regiões conhecidas por estarem associadas a doenças específicas. Por exemplo, um gene que eles analisaram, o KCNQ1, é conhecido por estar relacionado a condições cardíacas. Os pesquisadores identificaram regiões restritas dentro desse gene que se sobrepunham a áreas conhecidas por causar doenças.
Da mesma forma, eles examinaram o gene BAP1, onde certas variantes missense estão ligadas ao câncer e a distúrbios de desenvolvimento. A primeira MCR nesse gene era altamente restrita, indicando que é sensível a mudanças. Todas as variantes relacionadas a doenças reportadas para uma síndrome específica ligada a esse gene foram encontradas dentro dessa região restrita.
Restrição missense e distúrbios de desenvolvimento
A pesquisa também destacou como as MCRs podem ajudar a identificar regiões que contribuem para doenças de desenvolvimento severas. A equipe observou que a primeira MCR em BAP1 está associada a um distúrbio de desenvolvimento específico chamado síndrome de Kury-Isidor. As variantes missense nessa região foram fortemente restritas, mostrando que mudanças aqui provavelmente têm efeitos prejudiciais.
Eles ainda concluíram que genes associados a distúrbios de desenvolvimento costumam apresentar restrições mais fortes em relação à variação missense, apontando para sua importância em manter a função adequada.
Diferenças nas consequências das variantes
Ao olhar de perto para suas descobertas, os pesquisadores observaram que genes intolerantes a um tipo de variante (loss-of-function) geralmente mostravam intolerância semelhante a variantes missense. Essa conexão foi particularmente forte ao examinar a restrição missense em um nível mais detalhado, em vez de apenas categorizá-la por seções maiores do gene.
Curiosamente, eles identificaram que uma parte significativa dos genes que mostravam ambas as restrições não tinha associação conhecida com doenças. Isso sugere que provavelmente existem muitos genes importantes ainda não relacionados a problemas de saúde específicos.
Importância da análise regional
Os pesquisadores demonstraram que examinar genes em um nível mais fino-focando nas diferenças regionais-oferece uma visão mais clara de como as variantes missense podem impactar a função gênica. Eles descobriram que muitos transcritos tendem a ser intolerantes a variantes missense, especialmente aqueles com múltiplas MCRs.
As implicações dessa pesquisa podem facilitar uma melhor compreensão e classificação de variantes genéticas, o que é essencial tanto para a pesquisa quanto para potenciais aplicações clínicas.
Variação genética na saúde contemporânea
As implicações dessas descobertas são significativas para entender a saúde e as doenças humanas. Ao apontar regiões específicas em genes que mostram sensibilidade a mudanças, os cientistas podem priorizar melhor as variantes genéticas que podem levar a condições de saúde.
Essa abordagem também pode contribuir para o aconselhamento genético, permitindo que os profissionais de saúde forneçam avaliações mais informadas sobre riscos genéticos. Os pesquisadores esperam que, à medida que mais dados genéticos se tornem disponíveis, esses métodos continuem a evoluir, fornecendo mais insights sobre características e doenças complexas.
Ferramentas para avaliação de variantes
O estudo criou um novo método para avaliar o impacto potencial das variantes missense. Eles introduziram um sistema de pontuação chamado MPC (Missense deleteriousness Prediction by Constraint), que combina informações sobre restrições missense com outros modelos preditivos. Com isso, eles visavam melhorar a identificação de variantes missense que poderiam contribuir para problemas de saúde.
A pontuação MPC permite que os pesquisadores classifiquem variantes com base em seu potencial de prejudicialidade, facilitando a distinção entre variantes benignas e patogênicas. A utilidade desse sistema de pontuação foi testada em vários distúrbios de desenvolvimento, confirmando sua eficácia na identificação de variantes de alto impacto.
Variantes e estudos populacionais
Os pesquisadores coletaram informações de vários estudos populacionais para comparar com que frequência certas variantes aparecem em indivíduos com distúrbios de desenvolvimento em relação àqueles sem problemas conhecidos. Eles observaram que variantes missense de novo-que aparecem espontaneamente-eram mais comuns em regiões sensíveis do genoma entre aqueles com distúrbios de desenvolvimento.
Essa descoberta apoia a ideia de que variantes associadas a esses distúrbios frequentemente surgem em regiões altamente restritas, sugerindo que elas têm mais chances de ter consequências sérias para a saúde.
Resumo das descobertas
O estudo concluiu que regiões com menos variantes missense estão frequentemente ligadas a variações conhecidas associadas a doenças e podem servir como uma ferramenta valiosa para a pesquisa e prática clínica. Os pesquisadores validaram suas descobertas usando uma variedade de comparações com modelos existentes de previsão de variantes e estabeleceram uma conexão clara entre restrições missense e o impacto potencial de mutações genéticas.
No geral, o trabalho deles revela uma forma promissora de classificar e entender melhor as variações genéticas. Essa compreensão é crucial para prever riscos de doenças e desenvolver terapias direcionadas no futuro.
Direções futuras
À medida que o cenário genético continua a se expandir com novos dados e tecnologias, os pesquisadores estão otimistas em refinar seus métodos para obter insights mais profundos sobre a saúde humana. Melhorando a análise regional e compreendendo melhor as implicações de variantes específicas, os cientistas podem aprimorar a pesquisa genética e sua aplicação em ambientes clínicos.
As descobertas deste estudo servem como uma base sólida para investigações futuras sobre o papel da variação genética na saúde e doenças, abrindo caminho para abordagens mais eficazes de medicina de precisão. Com os avanços contínuos em genômica, o potencial para enfrentar problemas de saúde complexos por meio da compreensão genética é vasto e empolgante.
Conclusão
Em conclusão, a exploração das variantes missense revela insights importantes sobre a arquitetura genética das doenças. Ao focar em regiões sub-gênicas com níveis diferentes de restrição missense, os pesquisadores podem avaliar melhor quais variações podem representar riscos para a saúde humana. À medida que as técnicas evoluem, a compreensão dos fatores genéticos na saúde e nas doenças deve crescer, beneficiando indivíduos e a comunidade em geral.
Através da exploração contínua e do desenvolvimento de novos métodos, os pesquisadores estão pavimentando o caminho para um futuro em que os insights genéticos possam melhorar diretamente os resultados de saúde, avançando na luta contra distúrbios genéticos e aprimorando a saúde pública em geral.
Título: The landscape of regional missense mutational intolerance quantified from 125,748 exomes
Resumo: Missense variants can have a range of functional impacts depending on factors such as the specific amino acid substitution and location within the gene. To interpret their deleteriousness, studies have sought to identify regions within genes that are specifically intolerant of missense variation1-12. Here, we leverage the patterns of rare missense variation in 125,748 individuals in the Genome Aggregation Database (gnomAD)13 against a null mutational model to identify transcripts that display regional differences in missense constraint. Missense-depleted regions are enriched for ClinVar14 pathogenic variants, de novo missense variants from individuals with neurodevelopmental disorders (NDDs)15,16, and complex trait heritability. Following ClinGen calibration recommendations for the ACMG/AMP guidelines, we establish that regions with less than 20% of their expected missense variation achieve moderate support for pathogenicity. We create a missense deleteriousness metric (MPC) that incorporates regional constraint and outperforms other deleteriousness scores at stratifying case and control de novo missense variation, with a strong enrichment in NDDs. These results provide additional tools to aid in missense variant interpretation.
Autores: Kaitlin E Samocha, K. R. Chao, L. Wang, R. Panchal, C. Liao, H. Abderrazzaq, R. Ye, P. Schultz, J. Compitello, R. H. Grant, J. A. Kosmicki, B. Weisburd, W. Phu, M. W. Wilson, K. M. Laricchia, J. K. Goodrich, D. Goldstein, J. I. Goldstein, C. Vittal, T. Poterba, S. Baxter, N. A. Watts, M. Solomonson, gnomAD consortium, G. Tiao, H. L. Rehm, B. M. Neale, M. E. Talkowski, D. G. MacArthur, A. O'Donnell-Luria, K. J. Karczewski, P. Radivojac, M. J. Daly
Última atualização: 2024-05-03 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.04.11.588920
Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.04.11.588920.full.pdf
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.
Obrigado ao biorxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.
Ligações de referência
- https://gnomad.broadinstitute.org
- https://gnomad.broadinstitute.org/downloads#v2
- https://github.com/broadinstitute/gnomad_methods/blob/7c0c994883f321492a48962674d5caeb289df4c7/gnomad/resources/grch37/gnomad.py#L107
- https://github.com/broadinstitute/gnomad_methods/blob/7c0c994883f321492a48962674d5caeb289df4c7/gnomad/utils/vep.py#L161
- https://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/pub/clinvar/
- https://github.com/google-deepmind/alphamissense
- https://github.com/quinlan-lab/ccrhtml
- https://bejerano.stanford.edu/MCAP/
- https://sites.google.com/site/revelgenomics/
- https://primad.basespace.illumina.com/download
- https://figshare.com/articles/dataset/Predicting_pathogenicity_of_missense_variants_by_deep_learning/13204118
- https://cadd.gs.washington.edu/download
- https://genome.ucsc.edu/cgi-bin/hgTrackUi?db=hg38&g=cons241way
- https://github.com/broadinstitute/regional_missense_constraint
- https://github.com/broadinstitute/gnomad_lof
- https://github.com/broadinstitute/gnomad-constraint
- https://hail.is/