Simple Science

Ciência de ponta explicada de forma simples

# Ciências da saúde# Salute pubblica e globale

COVID-19: Enfrentando os Desafios Sazonais que Vêm Aí

Especialistas preveem que a COVID-19 vai continuar a desafiar a saúde pública nos próximos anos.

― 6 min ler


A Ameaça Contínua doA Ameaça Contínua doCOVID-19surtos.sendo essenciais pra combater futurosOs esforços de vacinação continuam
Índice

À medida que avançamos desde o início da pandemia de COVID-19 há mais de três anos, a situação mudou. O vírus, inicialmente identificado em Wuhan, China, agora passou de uma emergência pandêmica para algo que estamos aprendendo a gerenciar como uma doença que pode voltar a aparecer sazonalmente. Em todo o mundo, muitas pessoas desenvolveram algum nível de imunidade ao SARS-CoV-2, graças às vacinas e infecções passadas. No entanto, o vírus continua a evoluir. Essa evolução pode levar a mudanças em suas características, que podem resultar em novos surtos.

Situação Atual

Pesquisas atuais mostram que tanto a forma como as pessoas interagem quanto as condições do ambiente desempenham um papel na frequência com que o COVID-19 se espalha em diferentes épocas do ano. A combinação de mudanças sazonais e a evolução contínua do SARS-CoV-2 sugerem que o vírus continuará sendo um desafio para a saúde no futuro próximo.

Uma das principais ferramentas que temos para reduzir o impacto dos surtos de COVID-19 será a Vacinação. Assim como fazemos para a gripe, vacinas regulares atualizadas contra a COVID-19 podem ser necessárias. A proteção que obtemos de vacinas ou infecções anteriores diminuirá com o tempo. Isso significa que podemos precisar nos vacinar novamente à medida que novas versões do vírus aparecerem.

No entanto, existem perguntas importantes sobre quão eficazes serão as campanhas de vacinação anuais. Essa eficácia pode depender de quão rápido o vírus está evoluindo e quais grupos etários devem ser priorizados para a vacinação, especialmente porque os indivíduos mais velhos tendem a ter resultados mais graves com COVID-19.

O Papel da Modelagem

Para ajudar a responder a essas perguntas e informar as políticas de vacinação, os cientistas usam modelos para prever como o COVID-19 se comportará no futuro. Uma iniciativa significativa é do U.S. COVID-19 Scenario Modeling Hub. Esse esforço em equipe visa prever como o COVID-19 se desenrolará nos próximos anos sob diferentes condições, levando em conta várias estratégias de vacinação, possíveis mudanças no vírus e outros fatores que podem afetar a situação.

Ao analisar diferentes cenários, os pesquisadores podem estimar quantas pessoas podem ser hospitalizadas ou morrer de COVID-19 no futuro. Eles combinam resultados de várias equipes para criar um quadro mais preciso. Essa abordagem mostrou ser mais confiável do que se basear em modelos individuais.

Projeções Futuras

A análise atual foca em projetar o curso do COVID-19 nos Estados Unidos ao longo de um período de dois anos. Diferentes cenários foram definidos com base na rapidez com que o vírus muda e como as recomendações de vacinação podem variar.

Os pesquisadores identificaram dois fatores principais: a velocidade com que o vírus evolui e quão amplamente as pessoas aceitarão as vacinas. Para a evolução do vírus, um cenário assume uma baixa taxa de escape imunológico, enquanto o outro assume uma alta taxa. Em relação à vacinação, três níveis foram considerados - nenhuma recomendação para vacinação anual, uma recomendação para pessoas com 65 anos ou mais, e uma recomendação para todos os grupos etários.

Através dessa análise, projetou-se que entre abril de 2023 e abril de 2025, os EUA poderiam ver picos de epidemias de COVID-19 durante os meses de inverno, levando a hospitalizações e Mortes significativas. O número de hospitalizações e mortes variará com base no cenário escolhido.

Na situação mais favorável, com alta cobertura vacinal e baixa taxa de escape imunológico, podemos ver cerca de 1,4 milhão de hospitalizações e 130.000 mortes. No pior cenário, com baixas recomendações de vacina e alta taxa de escape imunológico, esses números poderiam aumentar dramaticamente.

Impacto da Vacinação

Os dados sugerem que vacinas anuais têm o potencial de reduzir significativamente tanto hospitalizações quanto mortes por COVID-19. Por exemplo, se as vacinas forem recomendadas apenas para pessoas com 65 anos ou mais, as hospitalizações poderiam ser reduzidas em 8% e as mortes em 13%. Se as vacinas forem recomendadas para todos os elegíveis, a redução nas hospitalizações pode ser ainda maior.

Diferentes estados podem ver impactos variados dependendo de quantas pessoas realmente se vacinam. Áreas com maior cobertura vacinal entre adultos mais velhos devem experimentar reduções mais substanciais nas hospitalizações.

A Importância da Adoção da Vacina

Um dos fatores críticos que vai determinar o sucesso das campanhas de vacinação é o nível de adoção da vacina. Se menos pessoas decidirem se vacinar, os benefícios serão significativamente menores.

Historicamente, alguns estados tiveram taxas de vacinação mais baixas para a gripe sazonal. Essa tendência levanta preocupações sobre a eficácia potencial das futuras campanhas de vacinação contra a COVID-19. No entanto, há espaço para otimismo. Estados que têm taxas mais baixas agora podem melhorar sua cobertura, especialmente porque muitos não estiveram consistentemente entre os que têm as taxas mais baixas de vacinação contra a gripe nos anos anteriores.

Desafios à Frente

Embora essas projeções nos forneçam insights valiosos, elas vêm com limitações importantes. As suposições feitas para os modelos podem não ser verdadeiras na realidade. A cobertura da vacina e sua eficácia podem mudar. Além disso, se variantes futuras do vírus forem mais contagiosas ou graves que as cepas atuais, a situação pode piorar do que o previsto.

Todos os cenários estão baseados na ideia de que o vírus continuará a evoluir a uma taxa constante. No entanto, se novas variantes surgirem rapidamente, elas podem mudar significativamente o cenário dos casos de COVID-19.

Avançando

Apesar desses desafios, usar modelos para criar uma variedade de cenários oferece uma forma robusta de estimar o que pode acontecer com a COVID-19 nos próximos anos. Isso ajuda a guiar o planejamento de saúde pública e nos prepara para possíveis impactos futuros.

Em conclusão, é provável que a COVID-19 continue a ser uma ameaça significativa à saúde nos Estados Unidos. Os dados sugerem que esforços de vacinação em larga escala têm o potencial de salvar muitas vidas a cada ano. Com preparação, decisões informadas e aumento na adoção da vacina, podemos gerenciar melhor o impacto da COVID-19 e proteger a saúde pública.

Fonte original

Título: Potential impact of annual vaccination with reformulated COVID-19 vaccines: lessons from the U.S. COVID-19 Scenario Modeling Hub

Resumo: ImportanceCOVID-19 continues to cause significant hospitalizations and deaths in the United States. Its continued burden and the impact of annually reformulated vaccines remain unclear. ObjectiveTo project COVID-19 hospitalizations and deaths from April 2023-April 2025 under two plausible assumptions about immune escape (20% per year and 50% per year) and three possible CDC recommendations for the use of annually reformulated vaccines (no vaccine recommendation, vaccination for those aged 65+, vaccination for all eligible groups). DesignThe COVID-19 Scenario Modeling Hub solicited projections of COVID-19 hospitalization and deaths between April 15, 2023-April 15, 2025 under six scenarios representing the intersection of considered levels of immune escape and vaccination. State and national projections from eight modeling teams were ensembled to produce projections for each scenario. SettingThe entire United States. ParticipantsNone. ExposureAnnually reformulated vaccines assumed to be 65% effective against strains circulating on June 15 of each year and to become available on September 1. Age and state specific coverage in recommended groups was assumed to match that seen for the first (fall 2021) COVID-19 booster. Main outcomes and measuresEnsemble estimates of weekly and cumulative COVID-19 hospitalizations and deaths. Expected relative and absolute reductions in hospitalizations and deaths due to vaccination over the projection period. ResultsFrom April 15, 2023-April 15, 2025, COVID-19 is projected to cause annual epidemics peaking November-January. In the most pessimistic scenario (high immune escape, no vaccination recommendation), we project 2.1 million (90% PI: 1,438,000-4,270,000) hospitalizations and 209,000 (90% PI: 139,000-461,000) deaths, exceeding pre-pandemic mortality of influenza and pneumonia. In high immune escape scenarios, vaccination of those aged 65+ results in 230,000 (95% CI: 104,000-355,000) fewer hospitalizations and 33,000 (95% CI: 12,000-54,000) fewer deaths, while vaccination of all eligible individuals results in 431,000 (95% CI: 264,000-598,000) fewer hospitalizations and 49,000 (95% CI: 29,000-69,000) fewer deaths. Conclusion and RelevanceCOVID-19 is projected to be a significant public health threat over the coming two years. Broad vaccination has the potential to substantially reduce the burden of this disease. Key pointsO_ST_ABSQuestionC_ST_ABSWhat is the likely impact of COVID-19 from April 2023-April 2025 and to what extent can vaccination reduce hospitalizations and deaths? FindingsUnder plausible assumptions about viral evolution and waning immunity, COVID-19 will likely cause annual epidemics peaking in November-January over the two-year projection period. Though significant, hospitalizations and deaths are unlikely to reach levels seen in previous winters. The projected health impacts of COVID-19 are reduced by 10-20% through moderate use of reformulated vaccines. MeaningCOVID-19 is projected to remain a significant public health threat. Annual vaccination can reduce morbidity, mortality, and strain on health systems.

Autores: Justin Lessler, S.-m. Jung, S. L. Loo, E. Howerton, L. Contamin, C. P. Smith, E. C. Carcelen, K. Yan, S. J. Bents, J. Espino, J. Levander, J. C. Lemaitre, K. Sato, C. D. McKee, A. L. Hill, M. Chinazzi, J. T. Davis, K. Mu, A. Vespignani, E. T. Rosenstrom, S. A. Rodriguez-Cartes, J. S. Ivy, M. E. Mayorga, J. L. Swann, G. Espana, S. Cavany, S. M. Moore, A. Perkins, S. Chen, R. Paul, D. Janies, J.-C. Thill, A. Srivastava, M. A. Aawar, K. Bi, S. R. Bandekar, A. Bouchnita, S. J. Fox, L. A. Meyers, P. Porebski, S. Venkatramanan, A. Adiga, B. Lewis, B. Klahn, B. Hurt, Chen

Última atualização: 2023-11-18 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.26.23297581

Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.26.23297581.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

Obrigado ao medrxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.

Mais de autores

Artigos semelhantes