Como o sentimento forma a adoção de tecnologia
Analisar o sentimento nas redes sociais mostra como a galera vê as novas tecnologias.
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Índice
- A Necessidade de uma Nova Abordagem
- Coletando Dados das Redes Sociais
- Analisando Sentimentos
- Entendendo Tecnologias Emergentes
- O Impacto do Sentimento na Adoção de Tecnologia
- Análise de Verdade Terrena
- Resultados do Estudo
- Sugestões para Empresas e Organizações
- Direções para Pesquisas Futuras
- Conclusão
- Fonte original
- Ligações de referência
Novas Tecnologias estão mudando nossas vidas diárias de várias maneiras. Elas melhoram como trabalhamos, nos comunicamos e até cuidamos das nossas casas. Tecnologias como 5G, Internet das Coisas (IoT) e Inteligência Artificial (IA) estão se tornando comuns, aumentando nossa produtividade. Mas a gente também precisa olhar para os desafios que vêm junto com a Adoção dessas novas tecnologias. Entender esses desafios e benefícios pode ajudar a tomar decisões mais conscientes sobre o uso de novas tecnologias em diferentes áreas.
Muitos estudos do passado examinaram as experiências positivas e os obstáculos relacionados a novas tecnologias em várias áreas, como educação, saúde e entre idosos. No entanto, esses estudos geralmente dependem da coleta de dados por meio de métodos como entrevistas e grupos focais. Esses métodos podem ser demorados e podem não representar um grande número de pessoas. Uma análise mais ampla é necessária para capturar de forma eficaz o cenário da adoção de tecnologia.
Neste artigo, apresentamos uma nova abordagem que usa ferramentas automatizadas para rastrear quão provável é que as pessoas adotem ou rejeitem novas tecnologias. Nosso método foca na análise de conversas nas redes sociais para colher insights sobre como os usuários se sentem em relação às tecnologias emergentes. Ao examinar essas discussões, esperamos fornecer informações úteis para empresas e organizações que buscam se adaptar às tendências tecnológicas em mudança.
A Necessidade de uma Nova Abordagem
O mundo tá mudando constantemente com novas tecnologias surgindo todo dia. A adoção dessas tecnologias pode ser influenciada por vários fatores, incluindo a disponibilidade de hardware e software necessários, apoio institucional e as atitudes dos potenciais usuários. Identificar as vantagens e barreiras para adotar essas tecnologias pode ser valioso não só para entender o comportamento dos usuários, mas também para moldar estratégias que atendam às novas demandas e incertezas.
A maioria das pesquisas existentes se concentrou em pequenos grupos e não capturou o cenário mais amplo da adoção de tecnologia. Essa limitação destaca a necessidade de uma análise em maior escala que possa tirar insights de conversas diversas nas redes sociais.
Coletando Dados das Redes Sociais
Para entender as opiniões públicas sobre tecnologias emergentes, usamos o Twitter, uma plataforma de mídia social popular onde os usuários compartilham seus pensamentos em mensagens curtas chamadas tweets. Coletamos cinco anos de tweets que mencionavam a Internet das Coisas (IoT), focando em capturar uma ampla gama de opiniões e experiências.
Usando uma ferramenta específica, reunimos mais de quatro milhões de tweets relacionados à IoT de janeiro de 2016 a dezembro de 2021. Esse conjunto de dados extenso nos permite analisar como as pessoas se sentem em relação à IoT e outras tecnologias emergentes ao longo do tempo. Os tweets foram classificados pelo mês e ano em que foram postados para observar mudanças no sentimento e nas opiniões dos usuários.
Analisando Sentimentos
A Análise de Sentimentos nos ajuda a determinar se as opiniões expressas nos tweets são positivas, negativas ou neutras. Ao examinar esses sentimentos, podemos entender como as pessoas provavelmente reagirão a novas tecnologias. Por exemplo, se muitos tweets expressam sentimentos negativos sobre uma tecnologia, isso pode indicar potenciais obstáculos para sua adoção.
Na nossa análise, usamos uma ferramenta projetada especificamente para a linguagem das redes sociais, que considera fatores como pontuação e gírias para avaliar melhor os sentimentos. Essa ferramenta fornece uma pontuação que indica se um tweet é positivo, negativo ou neutro. Ao examinar o sentimento geral ao longo do tempo, podemos identificar tendências e mudanças na Percepção Pública sobre a IoT.
Entendendo Tecnologias Emergentes
As tecnologias emergentes costumam ser vistas através de uma lente de empolgação e medo. As pessoas podem expressar sentimentos positivos ao discutir os potenciais benefícios dessas tecnologias, enquanto sentimentos negativos podem surgir de preocupações sobre segurança, privacidade e usabilidade.
Por exemplo, durante as etapas iniciais de adoção da rede 5G, houve muitos tweets cheios de desinformação e teorias da conspiração que pintavam a tecnologia de forma negativa. Em contraste, à medida que mais pessoas começaram a entender as vantagens do 5G, o sentimento passou a ser mais positivo.
Ao analisar esses sentimentos, podemos identificar como as opiniões dos usuários mudam ao longo do tempo e como elas podem influenciar a adoção de novas tecnologias.
O Impacto do Sentimento na Adoção de Tecnologia
A fase em que uma tecnologia é adotada pode variar entre diferentes grupos de usuários. Os primeiros adotantes tendem a ser mais abertos a experimentar novas tecnologias e podem se concentrar nos aspectos positivos. Em contrapartida, os adotantes posteriores podem ser mais cautelosos e influenciados por sentimentos negativos.
Por exemplo, preocupações sobre cibersegurança podem impactar significativamente a adoção de tecnologias como dispositivos IoT. Se houver um aumento no sentimento negativo relacionado a problemas de segurança, isso pode desencorajar os adotantes tardios de interagir com essas tecnologias.
Ao observar como o sentimento flutua ao longo do tempo, podemos criar uma imagem mais clara de quais tecnologias podem enfrentar desafios na adoção e quais têm mais chances de sucesso.
Análise de Verdade Terrena
Para garantir que nossa análise de sentimentos seja precisa, realizamos uma análise de verdade terrena. Isso envolveu comparar nossos resultados automatizados com anotações feitas por revisores humanos independentes. Ao fazer isso, pudemos medir quão próxima nossa ferramenta automatizada está do julgamento humano.
Selecionamos um conjunto de tweets e tivemos um grupo de anotadores os rotulando com base em seus sentimentos. O acordo entre os anotadores humanos e nosso sistema automatizado foi encorajador, mostrando que nossa análise de sentimentos pode fornecer insights confiáveis sobre as atitudes públicas em relação às tecnologias emergentes.
Resultados do Estudo
Nossos achados revelaram insights críticos sobre como o sentimento influencia a adoção de tecnologias emergentes. Ao analisar os dados, conseguimos acompanhar mudanças na percepção pública e identificar os fatores específicos que contribuem para sentimentos positivos ou negativos.
Por exemplo, no setor de saúde, sentimentos negativos sobre vulnerabilidades de segurança tecnológica afetaram a disposição dos usuários em adotar novas tecnologias médicas. Por outro lado, sentimentos positivos expressos por usuários que encontraram a tecnologia benéfica para o cuidado de pacientes poderiam aumentar sua adoção.
Além disso, o estudo destacou que a expressão de sentimentos negativos frequentemente reflete preocupações genuínas relacionadas à tecnologia, como questões de privacidade ou confiabilidade. Entender esses sentimentos é essencial para informar decisões sobre a implementação de novas tecnologias.
Sugestões para Empresas e Organizações
Com os insights obtidos em nosso estudo, empresas e organizações podem navegar melhor pelos desafios da adoção de novas tecnologias. Ao monitorar conversas nas redes sociais, elas podem identificar rapidamente mudanças no sentimento dos usuários e ajustar suas estratégias de acordo.
Por exemplo, se uma nova tecnologia receber feedback negativo, as organizações podem querer abordar essas preocupações por meio de campanhas de conscientização ou melhorar seus produtos e serviços com base no feedback dos usuários. Por outro lado, se houver um sentimento positivo, as empresas podem aproveitar isso para promover ainda mais suas tecnologias.
Além disso, entender as barreiras específicas para a adoção pode guiar as organizações a desenvolver soluções personalizadas que atendam às necessidades e expectativas dos usuários.
Direções para Pesquisas Futuras
Embora nosso estudo tenha fornecido insights valiosos sobre como o sentimento afeta a adoção de tecnologia, ainda há muito a explorar. Pesquisas futuras podem se concentrar em melhorar a precisão da análise de sentimentos, considerando o contexto das conversas de forma mais aprofundada.
Por exemplo, usar técnicas avançadas como aprendizado profundo poderia aprimorar a forma como os sentimentos são interpretados, especialmente em casos onde o significado de uma mensagem pode não ser claro devido a sarcasmo ou ambiguidade.
Além disso, os pesquisadores podem explorar como diferentes demografias respondem a tecnologias emergentes. Por exemplo, as atitudes em relação a novas tecnologias podem variar significativamente com base em idade, localização e fatores culturais. Entender essas variações pode oferecer uma perspectiva mais rica sobre a adoção de tecnologia.
Conclusão
Resumindo, as tecnologias emergentes desempenham um papel significativo na formação de nossas vidas cotidianas. Ao usar ferramentas automatizadas para analisar o sentimento nas redes sociais, podemos obter insights valiosos sobre as percepções e atitudes públicas em relação a essas tecnologias.
Nosso estudo demonstra que monitorar o sentimento dos usuários pode ajudar empresas e organizações a identificar desafios e oportunidades na adoção de tecnologias. Ao aprimorar nossa compreensão de como os sentimentos mudam ao longo do tempo, podemos apoiar melhor decisões estratégicas que levam a uma integração bem-sucedida da tecnologia.
Por meio da exploração contínua e da melhoria dos métodos de análise de sentimentos, podemos refinar nossa abordagem e fornecer insights ainda mais precisos sobre como novas tecnologias são recebidas pelo público. À medida que o cenário tecnológico continua a evoluir, ficar atento ao sentimento dos usuários será crucial para garantir a adoção bem-sucedida e o uso ideal das tecnologias emergentes.
Título: A Scalable and Automated Framework for Tracking the likely Adoption of Emerging Technologies
Resumo: While new technologies are expected to revolutionise and become game-changers in improving the efficiencies and practises of our daily lives, it is also critical to investigate and understand the barriers and opportunities faced by their adopters. Such findings can serve as an additional feature in the decision-making process when analysing the risks, costs, and benefits of adopting an emerging technology in a particular setting. Although several studies have attempted to perform such investigations, these approaches adopt a qualitative data collection methodology which is limited in terms of the size of the targeted participant group and is associated with a significant manual overhead when transcribing and inferring results. This paper presents a scalable and automated framework for tracking likely adoption and/or rejection of new technologies from a large landscape of adopters. In particular, a large corpus of social media texts containing references to emerging technologies was compiled. Text mining techniques were applied to extract sentiments expressed towards technology aspects. In the context of the problem definition herein, we hypothesise that the expression of positive sentiment infers an increase in the likelihood of impacting a technology user's acceptance to adopt, integrate, and/or use the technology, and negative sentiment infers an increase in the likelihood of impacting the rejection of emerging technologies by adopters. To quantitatively test our hypothesis, a ground truth analysis was performed to validate that the sentiment captured by the text mining approach is comparable to the results given by human annotators when asked to label whether such texts positively or negatively impact their outlook towards adopting an emerging technology.
Autores: Lowri Williams, Eirini Anthi, Pete Burnap
Última atualização: 2024-01-16 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2402.01670
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2402.01670
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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